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- 2022년 3월 스탠퍼드大 인간중심 인공지능 연구소는 AI Index 2022 보고서를 발간했다. 보고서는 연구개발, AI 기술 성능, AI 기술 윤리, 경제·교육, 정책·거버넌스 5개의 장으로 구분하고 글로벌 데이터와 보고 자료들을 심층 분석하여 핵심 내용을 정리하였다. 특히 이번 보고서에는 인공지능 기술 성능을 상세 분석한 2장과 AI 기술 윤리를 심층적으로 다룬 3장을 새롭게 추가하였다.
- 보고서에 따르면 2021년 AI 분야의 민간투자는 2020년 대비 두 배 증가한 935억 달러 규모로 커졌다. 미국과 중국이 연구개발과 창업 생태계를 주도하고 있으며 양국이 기술 패권 경쟁을 하면서도 연구 분야에서는 협력을 늘려나가고 있다. 대표적 AI 기술인 거대 언어모델의 성능이 데이터와 파라미터 처리의 향상에 힘입어 개선되고 있으나 동시에 편향성 문제도 증가하는 것이 관찰되었다. 특히, 최근 인공지능 윤리 및 신뢰성 이슈가 주목받으며 이에 대응하는 연구도 진행되고 있는데 산업계 참여자들의 비중이 높다는 점에서 인공지능의 공정성, 투명성 이슈가 비즈니스의 핵심 이슈임을 시사하고 있다. 한편, 로봇팔 가격의 하락으로 인공지능 로봇의 연구 장벽이 낮아지고 있다. AI 관련한 입법 활동은 전 세계적으로 활발히 진행되고 있으나 아직 법제화는 미진한 상태다. 한국은 논문, 특허 등 연구개발 부문에서 상당한 약진을 이루었으나 향후 AI 신뢰성 확보, 고용 창출, 교육 투자, 입법화 부문에서 개선이 필요한 것으로 나타났다.
- Executive Summary
- Recently, the Human-centered Artificial Intelligence Institute(HAI) at Stanford University published the AI I n dex 2022. The report consists of five chapters: R&D, technical performance, technical AI ethics, the economy and education, and AI policy governance. In particular, this year, Chapter 2, which added detailed analysis of technical performance of AI, and Chapter 3, which dealt with in-depth AI ethics, were newly added. According to the report, private investment in the field of AI grew to $93.5 billion in 2021, doubling compared to 2020. The United States and China are leading the R&D and startup ecosystem, and while the two countries are competing for technological supremacy, cooperation in the research field is continuously increasing. The performance of a large language model(LLM), a representative AI technology, is improving thanks to the improvement of data and parameter processing, but at the same time, it has been observed that the problem of bias also increases. In particular, while AI ethics and reliability issues have recently been highlighted, active research is also being conducted on them in the research community. there is. On the other hand, while AI technology is gradually improving its performance, the cost is dramatically reduced, and the research barrier is being eased. Meanwhile, while legislative activities related to AI are actively progressing around the world, legislation is still incomplete. Korea has made significant strides in research and development such as publications and patents, but continuous investment is required in the fields of trustworhy AI technology development, employment, education, and legislation.
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