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동향

OECD, AI 시스템 분류 프레임워크 마련

2022-06-22 org.kosen.entty.User@e01f2eb 이은진(kosen10)

분야

정보/통신

발행기관

한국과학기술정보연구원

발행일

2022.06.20

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첨부파일

o OECD는 정책결정자들이 다양한 AI 시스템별로 위험도 파악과 함께 특성에 맞는 정책을 추진할 수 있도록 AI 시스템 분류 프레임워크 마련

* OECD Framework for the Classification of AI Systems

o 동 프레임워크는 사람과 세상, 경제적 맥락, 데이터 및 입력, AI 모델, 작업 및 산출물 이라는 5개의 차원으로 구성

- 사람과 세상(People & Planet) : 특정 상황에서 적용된 AI 시스템과 상호 작용하거나 영향을 받는 개인 및 그룹을 식별

- 경제적 맥락(Economic Context) : AI 시스템이 구현되는 경제 및 부문별 환경을 의미하는 것으로, AI 시스템이 개발되는 조직과 기능 영역의 유형을 설명

- 데이터 및 입력(Data & Input) : AI 모델이 맥락 또는 환경의 표현을 구축하는 데에 사용되는 데이터 또는 전문가의 입력으로, 전문가의 입력은 일반적으로 규칙으로 성문화된 인간지식을 의미

- AI 모델(AI Model) : AI 시스템의 외부 환경을 컴퓨터로 표현한 것으로, 사람이 제공한 데이터, 전문 지식 또는 자동화된 도구를 사용하여 실제/가상 환경을 설명하거나 상호작용 함

- 작업 및 산출물(Task & Output) : 개인화, 인식, 예측 또는 목표 기반 최적화 등 AI 시스템이 수행하는 작업 및 결과물, 그리고 전체적인 맥락에 영향을 미치는 결과적인 행동들

o OECD는 이를 지속적으로 개선함과 동시에 이를 기반으로 AI 사건 보고용 및 AI 위험 프레임워크도 개발한다는 계획

※ 참조 : https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/cb6d9eca-en.pdf?expires=1655692917&id=id&accname=guest&checksum=AFF59D78B3084C073D30BF7E4E1C85E4

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