AI Bots를 위한 멀티에이전트 협업 기술 동향
Research Trends of Multi-agent Collaboration Technology for Artificial Intelligence Bots
강동오 (D. Kang, dongoh@etri.re.kr) 시각지능연구실 책임연구원
정준영 (J.Y. Jung, jyjung21@etri.re.kr) 시각지능연구실 책임연구원
이천희 (C.H. Lee, ch.lee@etri.re.kr) 시각지능연구실 선임연구원
박민호 (M. Park, roger618@etri.re.kr) 시각지능연구실 연구원
이전우 (J.W. Lee, ljwoo@etri.re.kr) 시각지능연구실 책임연구원
이용주 (Y.J. Lee, yongju@etri.re.kr) 시각지능연구실 책임연구원/실장
ABSTRACT
Recently, decentralized approaches to artificial intelligence (AI) development, such as federated learning are
drawing attention as AI development’s cost and time inefficiency increase due to explosive data growth and rapid
environmental changes. Collaborative AI technology that dynamically organizes collaborative groups between
different agents to share data, knowledge, and experience and uses distributed resources to derive enhanced
knowledge and analysis models through collaborative learning to solve given problems is an alternative to
centralized AI. This article investigates and analyzes recent technologies and applications applicable to the
research of multi-agent collaboration of AI bots, which can provide collaborative AI functionality autonomously.
KEYWORDS AI Bots, 멀티에이전트, 지능 강화, 협력 학습, 협업 인공지능
본고에서는 협업 인공지능을 제공하기 위한 기존 의 멀티에이전트 협업 기술의 동향을 인공지능 적용 분야에 따라 분류하고, 조사, 분석하여 개선 방향을 제시한다. 이를 위하여 협업 인공지능 기술을 다음의 응용 도메인에 맞춰 관련 기술을 살펴본다.
물체 및 공간 인식을 위한 협업 기술
분산 행동 지능 협업
언어 기반 인간-AI Bots 협업
분산 협업 학습
본고 Ⅱ장 1절에서는 AI Bot과 협업 인공지능의 개념을 정의하고, 2절에서는 물체 및 공간 인식을 위한 협업 기술과 관련된 연구 동향을 살펴보고 분 석한다. 3절에서는 AI Bot 간 인공지능 기능의 협업을 수행하는 분산 행동 지능의 협업 기술에 대해서 조사 분석하고, 4절에서는 언어를 기반으로 인간과 AI Bot들이 협업하는 기술에 대해서 다룬다. 마지막 으로 5절에서는 이러한 협업 지능을 향상시키는 분
산 협업 학습 기법들에 사용될 수 있는 최근의 연구에 대해서 살펴본다. Ⅲ장에서는 AI Bots 협업 기술을 적용할 수 있는 협업 인공지능 응용에 대해서 분석하고 기존 사례를 보여준다.
