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배터리 인공지능-열관리 시스템의 최신 기술 현황 스크랩

  • 윤정배 윤정배
  • |
  • 중소기업은행
  • |
  • 에너지/자원

본 리포트에서는 배터리 인공지능-열관리 시스템의 최신 기술 현황에 대해 조사하였고, 조사된 내용은 다음과 같다. 리튬이온전지가 최적 성능을 내는 온도는 20~25℃이며, 온도가 65℃ 이상으로 높아지면 금속산화물 전극 성분이 열화되고, 저온에서는 전해액의 성능이 저하되어 배터리 용량이 감소하므로, 최적 온도에서 운전되도록 배터리를 관리해야 한다. 대용량 배터리팩[Battery Pack, 배터리 모듈(이차전지를 외부 충격으로부터 보호하기 위해 일정한 개수로 묶어 포장한 조립체)에 배터리 관리시스템과 냉각시스템 등을 포함한 집합체]에는 전압과 에너지밀도가 높고 자가방전율(Self Discharge Rate, 장기간 사용하지 않고 두면 전지의 성능이 저하되는 속도)이 낮은 장점을 가진 리튬이온전지[Lithium-ion Battery, 음극에 탄소 또는 흑연, 양극에 리튬금속산화물 그리고 전해액으로 리튬염이 용해된 유기용매를 사용한 이차전지로, 작동전압과 에너지밀도가 니켈카드뮴(Ni/Cd)과 니켈수소(Ni/MH) 배터리 대비 우수한 배터리]가 사용되고 있으나, 고온에서는 폭발의 위험이 있고 저온에서는 성능이 급격히 떨어지므로 상온에서 운전되도록 배터리의 온도를 관리하는 것이 요구된다.

2023-10-05

무선네트워크 보안위협 이슈 스크랩

  • 이정률 이정률
  • |
  • 비엔아이엔씨
  • |
  • 정보/통신

무선네트워크는 기존 네트워크를 유선으로 연결하여 사용하는 방식에 보다 편리하고 이동성을 첨가한 네트워크의 한 형태로, 무선네트워크의 등장과 발달이 4차산업혁명의 주된 역할을 가지고 왔다고 해도 과언이 아닐 정도로 4차산업혁명에서 가장 중요한 개념 중 하나라고 볼 수 있다. 그러나 이러한 무선네트워크가 사회 전반에 활용되면서 Piggybacking(피기백), Shoulder Surfing(숄더 서핑), Wireless Sniffing(무선 스니핑), Evil Twin Attacks(사악한 쌍둥이 공격), Unauthorized Com-puter Access(무단 컴퓨터 액세스), Denial-of-Service(서비스거부공격), Privacy Breaches(개인정보 침해) 등 다양한 위협과 과제에 직면하고 있으며, 새로운 네트워크 인프라와 기술이 지속적으로 발전하고 있는 가운데 국내외의 보안 침해 사고가 점점 지능화, 다양화되고 있다. 본고에서는 이러한 무선네트워크 보안위협 관련 이슈에 대하여 알아본다.

2023-10-04

원자 교환에 기반한 암호화폐와 디지털데이터의 거래 및 교환 스크랩

  • 정태호 정태호
  • |
  • 노터데임대학교
  • |
  • 정보/통신

빠르게 진화하는 디지털경제의 지형에서 데이터의 교환은 혁신, 의사결정 및 경제성장의 중추적인 동인으로 부상하였다. 본 보고서는 데이터를 사고파는 방식을 재정의하는 획기적인 접근 방식인 “원자 교환에 기반한 디지털데이터 거래”의 변형 개념을 탐구한다. 그 핵심은 원자 교환 원칙이 동시적이고 비가역적인 데이터 거래를 보장하여 보안, 신뢰 및 효율성을 육성한다는 것이다. 본 보고서는 다양한 산업 전반에 걸친 원자 교환의 실제 사례연구를 제공하면서 근본적인 원리, 기술적 인프라, 보안 및 컴플라이언스 고려 사항을 심층적으로 연구한다. 또한 이해관계자에게 권장 사항을 제공하면서 확장성, 상호운용성 및 규제 준수와 같은 과제를 해결한다. 디지털데이터 거래 생태계가 계속 진화함에 따라 데이터 거래를 혁신할 원자 교환 기술의 잠재력이 점점 더 분명해져 데이터 중심의 디지털 지형을 탐색하는 기업, 조직 및 개인에게 유망한 미래를 제공할 것이다.

2023-10-04

저궤도 5G-NTN 서비스 동향 스크랩

  • 한국전자통신연구원
  • |
  • 전기/전자

Recently, there have been the World Economic Forum’s space economy guidelines, the International Telecommunication Union’s regulations for each satellite orbit, the development of chips using satellite communication by global manufacturers and service providers, and the registration of key telecommunication businesses. Accordingly, trends in low-orbit 5G satellite communication services in Korea were investigated and analyzed, and the current situation in Korea was diagnosed. Korea’s satellite communications accounts for 0.31% of all satellites when analyzed centering on countries with 20 or more satellites. Korea’s communication satellite holdings are insufficient compared to 187 times that of the United States, 45 times that of Russia, and 18 times that of China. There is no link technology between 5G and LEO, and the cost of launch vehicles is high. In addition, it is judged that the ecosystem of equipment companies in the low-orbit 5G-NTN business model is insufficient.Ⅰ. 서론Ⅱ. 5G 위성통신 서비스 개요Ⅲ. 저궤도 5G-NTN 서비스 동향Ⅳ. 우리의 현황진단Ⅴ. 결론 및 시사점용어해설약어 정리

2023-10-01

리튬 이차전지 기술 동향 스크랩

  • 한국전자통신연구원
  • |
  • 전기/전자

Recently, with the trend of information technology convergence and electrification, batteries are being widely used in fields such as industry, transportation, and specific applications. By 2030, the secondary battery market is expected to grow explosively by more than eight times compared with 2020 to $351.7 billion owing to the expanding adoption of electric vehicles. Depending on the electrochemical reactions in the electrode, a primary battery can only discharge through an irreversible reaction, while a secondary battery can be repeatedly charged and discharged using reversible reactions. According to the type of charge carrier ions, secondary batteries may be classified into those made of lithium, sodium, potassium, magnesium, and aluminum ions. We analyze the current status and technological issues of lithium-ion batteries, lithium-sulfur batteries, and solid-state batteries, which are representative examples of lithium secondary batteries. In addition, research trends in lithium secondary batteries are discussed.Ⅰ. 서론Ⅱ. 리튬 이차전지 개요Ⅲ. 리튬 이차전지 기술 현황Ⅳ. 리튬 이차전지 기술 이슈Ⅴ. 리튬 이차전지 연구 동향Ⅵ. 결론용어해설약어 정리

2023-10-01

Transformer를 활용한 인공신경망의 경량화 알고리즘 및 하드웨어 가속 기술 동향 스크랩

  • 한국전자통신연구원
  • |
  • 전기/전자

The development of neural networks is evolving towards the adoption of transformer structures with attention modules. Hence, active research focused on extending the concept of lightweight neural network algorithms and hardware acceleration is being conducted for the transition from conventional convolutional neural networks to transformer-based networks. We present a survey of state-of-the-art research on lightweight neural network algorithms and hardware architectures to reduce memory usage and accelerate both inference and training. To describe the corresponding trends, we review recent studies on token pruning, quantization, and architecture tuning for the vision transformer. In addition, we present a hardware architecture that incorporates lightweight algorithms into artificial intelligence processors to accelerate processing.Ⅰ. 서론Ⅱ. 신경망 경량화 기술의 배경Ⅲ. Transformer 기반 모델의 경량화Ⅳ. 경량화를 위한 AI 반도체 기술Ⅴ. 결론 및 맺음말약어 정리

2023-10-01

초거대 인공지능 프로세서 반도체 기술 개발 동향 스크랩

  • 한국전자통신연구원
  • |
  • 전기/전자

The emergence of generative hyperscale artificial intelligence (AI) has enabled new services, such as image-generating AI and conversational AI based on large language models. Such services likely lead to the influx of numerous users, who cannot be handled using conventional AI models. Furthermore, the exponential increase in training data, computations, and high user demand of AI models has led to intensive hardware resource consumption, highlighting the need to develop domain-specific semiconductors for hyperscale AI. In this technical report, we describe development trends in technologies for hyperscale AI processors pursued by domestic and foreign semiconductor companies, such as NVIDIA, Graphcore, Tesla, Google, Meta, SAPEON, FuriosaAI, and Rebellions.Ⅰ. 서론Ⅱ. 초거대 인공신경망Ⅲ. 초거대 AI 프로세서 기술Ⅳ. 결론약어 정리

2023-10-01

자동차 소프트웨어 생태계 관련 주요 이슈 및 발전방안 스크랩

  • 한국전자통신연구원
  • |
  • 전기/전자

Software is becoming increasingly important, accounting for more than 90% of the innovations in the automotive industry nowadays. In fact, the share of software in the automotive market is estimated to be around 40%. Accordingly, the shift from hardware- to software-centric vehicles, represented by software-defined vehicles (SDVs), will drastically reorganize the automotive industry ecosystem. This article presents challenges that the automotive ecosystem needs to solve and measures that each participant in the ecosystem should adopt in line with the transition to SDVs in the automotive industry. It is expected that tier-1 suppliers will face difficulties due to the decoupling of software and hardware, and OEMs will need to strengthen cooperation to share costs and shorten development periods to cope with the huge cost of software development.Ⅰ. 서론Ⅱ. 자동차 SW 시장 및 투자 전망Ⅲ. 소프트웨어 정의 차량(SDV)의 개발 단계 및 핵심 이슈Ⅳ. SDV 추세에 따른 생태계 변화 및 대응전략Ⅴ. 향후 정책적 과제용어해설약어 정리

2023-10-01

네트워크 이상행위 탐지를 위한 암호트래픽 분석기술 동향 스크랩

  • 한국전자통신연구원
  • |
  • 전기/전자

With the rapid advancement of the Internet, the use of encrypted traffic has surged in order to protect data during transmission. Simultaneously, network attacks have also begun to leverage encrypted traffic, leading to active research in the field of encrypted traffic analysis to overcome the limitations of traditional detection methods. In this paper, we provide an overview of the encrypted traffic analysis field, covering the analysis process, domains, models, evaluation methods, and research trends. Specifically, it focuses on the research trends in the field of anomaly detection in encrypted network traffic analysis. Furthermore, considerations for model development in encrypted traffic analysis are discussed, including traffic dataset composition, selection of traffic representation methods, creation of analysis models, and mitigation of AI model attacks. In the future, the volume of encrypted network traffic will continue to increase, particularly with a higher proportion of attack traffic utilizing encryption. Research on attack detection in such an environment must be consistently conducted to address these challenges.Ⅰ. 서론Ⅱ. 암호트래픽 분석 프레임워크Ⅲ. 암호화된 트래픽 이상탐지Ⅳ. 암호트래픽 분석을 위한 고려사항 및 향후 연구방향Ⅴ. 결론용어해설약어 정리

2023-10-01

심전도(Electrocardiogram) 신호를 이용한 생체암호시스템 기술 동향 스크랩

  • 한국전자통신연구원
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  • 전기/전자

We investigated technological trends in an electrocardiogram (ECG)-based biometric cryptosystem that uses physiological features of ECG signals to provide personally identifiable cryptographic key generation and authentication services. The following technical details of the cryptosystem were investigated and analyzed: preprocessing of ECG signals, extraction of personally identifiable features, generation of quantified encryption keys from ECG signals, reproduction of ECG encryption keys under time-varying noise, and new security applications based on ECG signals. The cryptosystem can be used as a security technology to protect users from hacking, information leakage, and malfunctioning attacks in wearable/implantable medical devices, wireless body area networks, and mobile healthcare services.Ⅰ. 서론Ⅱ. 심전도(ECG) 신호와 보안 특성Ⅲ. ECG 생체암호시스템 기술Ⅳ. ECG 생체암호 응용 서비스Ⅴ. 결론용어해설약어 정리

2023-10-01