KOSEN 한인과학기술자네트워크

닫기

더 많은 혜택을 위해
로그인 하세요.

동향

동향

리포트

리포트는 KOSEN 회원님들이 작성하는 최신연구동향 보고서입니다.
국내외 연구기관에서 발간하는 최신 동향보고서를 제공합니다.

자료 유형

키워드 검색

전체 46817

글쓰기
전체 46817
글쓰기

초거대 인공지능 프로세서 반도체 기술 개발 동향 스크랩

  • 한국전자통신연구원
  • |
  • 전기/전자

The emergence of generative hyperscale artificial intelligence (AI) has enabled new services, such as image-generating AI and conversational AI based on large language models. Such services likely lead to the influx of numerous users, who cannot be handled using conventional AI models. Furthermore, the exponential increase in training data, computations, and high user demand of AI models has led to intensive hardware resource consumption, highlighting the need to develop domain-specific semiconductors for hyperscale AI. In this technical report, we describe development trends in technologies for hyperscale AI processors pursued by domestic and foreign semiconductor companies, such as NVIDIA, Graphcore, Tesla, Google, Meta, SAPEON, FuriosaAI, and Rebellions.Ⅰ. 서론Ⅱ. 초거대 인공신경망Ⅲ. 초거대 AI 프로세서 기술Ⅳ. 결론약어 정리

2023-10-01

자동차 소프트웨어 생태계 관련 주요 이슈 및 발전방안 스크랩

  • 한국전자통신연구원
  • |
  • 전기/전자

Software is becoming increasingly important, accounting for more than 90% of the innovations in the automotive industry nowadays. In fact, the share of software in the automotive market is estimated to be around 40%. Accordingly, the shift from hardware- to software-centric vehicles, represented by software-defined vehicles (SDVs), will drastically reorganize the automotive industry ecosystem. This article presents challenges that the automotive ecosystem needs to solve and measures that each participant in the ecosystem should adopt in line with the transition to SDVs in the automotive industry. It is expected that tier-1 suppliers will face difficulties due to the decoupling of software and hardware, and OEMs will need to strengthen cooperation to share costs and shorten development periods to cope with the huge cost of software development.Ⅰ. 서론Ⅱ. 자동차 SW 시장 및 투자 전망Ⅲ. 소프트웨어 정의 차량(SDV)의 개발 단계 및 핵심 이슈Ⅳ. SDV 추세에 따른 생태계 변화 및 대응전략Ⅴ. 향후 정책적 과제용어해설약어 정리

2023-10-01

네트워크 이상행위 탐지를 위한 암호트래픽 분석기술 동향 스크랩

  • 한국전자통신연구원
  • |
  • 전기/전자

With the rapid advancement of the Internet, the use of encrypted traffic has surged in order to protect data during transmission. Simultaneously, network attacks have also begun to leverage encrypted traffic, leading to active research in the field of encrypted traffic analysis to overcome the limitations of traditional detection methods. In this paper, we provide an overview of the encrypted traffic analysis field, covering the analysis process, domains, models, evaluation methods, and research trends. Specifically, it focuses on the research trends in the field of anomaly detection in encrypted network traffic analysis. Furthermore, considerations for model development in encrypted traffic analysis are discussed, including traffic dataset composition, selection of traffic representation methods, creation of analysis models, and mitigation of AI model attacks. In the future, the volume of encrypted network traffic will continue to increase, particularly with a higher proportion of attack traffic utilizing encryption. Research on attack detection in such an environment must be consistently conducted to address these challenges.Ⅰ. 서론Ⅱ. 암호트래픽 분석 프레임워크Ⅲ. 암호화된 트래픽 이상탐지Ⅳ. 암호트래픽 분석을 위한 고려사항 및 향후 연구방향Ⅴ. 결론용어해설약어 정리

2023-10-01

심전도(Electrocardiogram) 신호를 이용한 생체암호시스템 기술 동향 스크랩

  • 한국전자통신연구원
  • |
  • 전기/전자

We investigated technological trends in an electrocardiogram (ECG)-based biometric cryptosystem that uses physiological features of ECG signals to provide personally identifiable cryptographic key generation and authentication services. The following technical details of the cryptosystem were investigated and analyzed: preprocessing of ECG signals, extraction of personally identifiable features, generation of quantified encryption keys from ECG signals, reproduction of ECG encryption keys under time-varying noise, and new security applications based on ECG signals. The cryptosystem can be used as a security technology to protect users from hacking, information leakage, and malfunctioning attacks in wearable/implantable medical devices, wireless body area networks, and mobile healthcare services.Ⅰ. 서론Ⅱ. 심전도(ECG) 신호와 보안 특성Ⅲ. ECG 생체암호시스템 기술Ⅳ. ECG 생체암호 응용 서비스Ⅴ. 결론용어해설약어 정리

2023-10-01

US S&T Briefing, 2023 September Issue-백악관 2025년도 연례 연구개발 우선순위 발표 등 스크랩

  • KUSCO(한미과학협력센터)
  • |
  • 과학기술과 인문사회

1. 과학기술R&D·ICT 정책 동향 백악관 2025년도 연례 연구 개발 우선순위 발표 2025년도 예산안을 위한 행정부 연구 개발 우선순위 미 국립과학재단 새로운 과학기술 센터에 1억 2천만 달러 투자 연방 지원 R&D 센터 2022년도 총 지출액 265억 달러 백악관 과학기술자문위원회 나노 기술 이니셔티브 개혁 모색 미 국립과학재단 지구 및 환경 과학을 위한 싱크로트론 시설 지원 바이든 행정부 수력 발전 향상 프로젝트에 1,300만 달러 지원   2. 과학기술R&D·ICT 연구 동향 콜로이드 양자점을 이용해 적외선을 만드는 효율적인 방법 고온 및 저온 임계치에 다르게 반응하는 단일 유형 폴리머 미 국립표준기술연구원 세 가지 알고리즘 표준 초안 발표 알루미늄을 이용한 높은 에너지 밀도와 안정성의 배터리 개발 장거리 운송 트럭 배출 가스 문제 해결을 위한 수소 이용 기술 가장 단순한 구조의 두 발로 걷는 로봇 3D 프린팅된 심장 근육 박동을 가능하게 하는 섬유 주입 잉크   3. 벤처·기술사업화 동향 AI 스타트업 임뷰, 엔비디아 투자 유치로 기업 가치 10억 달러 프런티어 탄소 제거 펀드, 700만 달러 규모 신규 약정 체결 사이버 스타트업 스피어X 수상한 암호화폐 거래 차단 기술 인공지능 스타트업 투자 열기 하반기 들어 주춤 미 에너지부, 중요 재료 공급망 강화 1억 5천만 달러 지원 미 항공우주국(NASA) 중소기업 혁신연구(SBIR) 지원 실시 비영리기관의 인공지능 시스템 사용과 저작권 등의 문제   4. 인문사회과학 동향  미 국립인문재단 280개 인문학 프로젝트에 4,130만 달러 지원 페이스북의 허위정보 문제 해결 정책 효과 부족   5. 과학기술 외교 동향  미 국립과학재단 총재, 인도 정부와 양자 간 협정 체결

2023-09-29

메타버스 시대를 위한 생성형 AI 기반 디지털 휴먼 기술 동향 및 미래 전망 스크랩

  • 정보통신기획평가원
  • |
  • 정보/통신

전 세계적으로 확산된 코로나-19로 인한 메타버스의 인기가 상대적으로 감소하는 추세에 놓여 있다. 최근 기술적인 측면에서의 주요 이슈는 OpenAI의 ChatGPT가 촉발한 생성형 AI 관련된 기술이다. 연산에 특화된 GPU로 인한 계산량의 급증과 구글에서 개발한 트랜스포머 알고리즘 그리고 대량의 학습 데이터로 인한 ChatGPT의 대중화로 디지털 콘텐츠 전 영역에서 생성형 AI 기술 개발이 가속화되고 있다. 특히, 애플이 최근에 발표한 Vision Pro를 시작으로, 메타버스의 재발견과 새로운 패러다임 구축에 대한 기대감이 증폭되고 있다. 이와 함께, 디지털 휴먼은 메타버스 환경 내에서 필수적인 콘텐츠로 각광받고 있으며, ChatGPT의 대화 기능과 결합 시, 더욱 강력한 시너지를 발휘할 것으로 전망된다. 본 고에서는 메타버스 환경 내에서 핵심적으로 활용될 가능성이 있는 디지털 휴먼 서비스와 연관된 생성형 AI 기술의 최신 동향 그리고 그에 따른 전망에 대해 심도 있게 논의하고자 한다.

2023-09-27

차세대 휴먼 인터페이스를 위한 착용형 나노 플랫폼 기술 스크랩

  • 정보통신기획평가원
  • |
  • 정보/통신

본 고에서는 착용형 나노 플랫폼 기술의 연구 동향에 대해 살펴보고 휴먼 인터페이스 적용을 위해 기능적 메커니즘, 나노 재료 선택 그리고 공학적 전략에 대해 고찰하고자 한다. 또한, 차세대 휴먼 인터페이스 적용을 위한 착용형 나노 플랫폼의 한계 및 연구 방향을 논하는 것으로 결론을 맺는다.

2023-09-27