지오시스템 공학 확률론적 접근 방법
2022-11-21
org.kosen.entty.User@37959331
이상호(ankerman)
▼ 연사소개 : 이상호 (EBMUD)
본 연구자는 Purdue Civil Engineering에서 2005년 박사학위를 받고 지오시스템 (토목 지반 환경) 컨설팅 분야에서 15여년의 엔지니어 경력을 갖고 있으며 현재 미국 켈리포니아주 이스트베이 수자원 관리 및 상하수처리 공기업 (EBMUD)에 슈퍼바이져로 재직중이다. 2019년부터 스페인 소재 InGeoExpert란 온라인 교육기관에서 LRFD (Load and Resistance Factor Design) 기초 (foundation) 설계와 지오시스템 공학 실제 문제에 확률론적 접근 (probabilistic approach)의 주제로 학생들을 가르치고 있다.
▼ 발표 제목
지오시스템 공학 확률론적 접근 방법
Probabilistic Approaches for Geological, Civil and Environmental Engineering
▼ 발표내용
정성적 분석보다 정량적 분석이 날로 중요해지는 데이타 홍수 시대에 객관화하기 힘든 지반 물성을 다루는데 적합한 확률론적 접근의 중요성이 갈수록 부각되고 있다. 이번 발표에서는 확률론적 방법의 몇가지 실제 적용 사례 소개로 측정된 지반 물성이 어떻게 공학적 해석에 쓰이며 입력 데이타의 분포 특성이 어떻게 출력데이타에 영향을 미치는가를 준비된 도표와 그래프로 알기쉽게 설명한다.
본 연구자는 Purdue Civil Engineering에서 2005년 박사학위를 받고 지오시스템 (토목 지반 환경) 컨설팅 분야에서 15여년의 엔지니어 경력을 갖고 있으며 현재 미국 켈리포니아주 이스트베이 수자원 관리 및 상하수처리 공기업 (EBMUD)에 슈퍼바이져로 재직중이다. 2019년부터 스페인 소재 InGeoExpert란 온라인 교육기관에서 LRFD (Load and Resistance Factor Design) 기초 (foundation) 설계와 지오시스템 공학 실제 문제에 확률론적 접근 (probabilistic approach)의 주제로 학생들을 가르치고 있다.
▼ 발표 제목
지오시스템 공학 확률론적 접근 방법
Probabilistic Approaches for Geological, Civil and Environmental Engineering
▼ 발표내용
정성적 분석보다 정량적 분석이 날로 중요해지는 데이타 홍수 시대에 객관화하기 힘든 지반 물성을 다루는데 적합한 확률론적 접근의 중요성이 갈수록 부각되고 있다. 이번 발표에서는 확률론적 방법의 몇가지 실제 적용 사례 소개로 측정된 지반 물성이 어떻게 공학적 해석에 쓰이며 입력 데이타의 분포 특성이 어떻게 출력데이타에 영향을 미치는가를 준비된 도표와 그래프로 알기쉽게 설명한다.