동향

인공지능 계산 연구

+ 연사소개 : 고석범 (University of Saskatchewan)
+ 연구활동
인공지능 (딥러닝) 프로세서 구조 연구및 설계 (NSERC, Mitacs, Intel, Xilinx, NVIDIA, Microchips, 한국전자통신 연구원, 산업기술평가원)
인공지능 응용 (intelligent transportation system, food security, water security, 의료영상, 의료기기 (보청기), 자연어처리등)
대규모 계산을 필요로하는 응용을 위한 효과적인 계산 구현 방법( NSERC, Mitacs, Microchips, Intel)
의공학 (University of Saskatchewan Royal University Hospital, University of Saskatchewan Veterinary Large/Small animal clinic)

+ 발표 제목 : 인공지능 계산 연구(Artificial intelligence computation research)

+ 발표 내용 +
인공지능은 최근 몇 년 동안 큰 성공을 이루었는데, 특히 컴퓨터 비전, 생물의학 분석, 자연어 처리와 같은 많은 응용 분야에서 인간 수준보다 훨씬 더 나은 성능을 달성할 수 있었다. 그러나 이러한 우수한 성능 뒤에는 인공지능 작업을 구현하는 데 필요한 고가의 하드웨어 비용이 있다. 인공지능 작업은 매우 계산 집약적이며 메모리 집약적이다. 많은 연구들이 인공지능 작업의 효율성 향상에 중점을 두고 있다. 이 강연에서는 인공지능 계산 개선에 특별한 초점을 맞추고 딥 러닝 계산에 최적화된 몇 가지 효율적인 산술 단위 아키텍처를 제안하고자 한다.
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