실시간 딥러닝기법과 자율드론을 이용한 손상감지 시스템
2022-11-09
org.kosen.entty.User@589e185a
차영진(abolocha)
+ 연사소개 : 차영진 (University of Manitoba)
컴퓨터 비젼과 Deep learning 기법을 이용한 사회기반 시설물의 모니터링과 손상의 정량적 평가를 수행하며, 자율드론의 개발을 통해, 자동화 된 모니터링 및 손상감지 시스템의 개발에 주력함. 해당 분야 선구자로 세계 0.65% 네의 최대 연구논문인용수를 받은 연구자로서, 탑티어 저널 40편 이상과, 미국특허 3개, 키노트 초청강연 5회등 70 여 차례 강연.
+ 발표 제목 : 실시간 딥러닝기법과 자율드론을 이용한 손상감지 시스템(Real time pixel level damage segmentation with autonomous UAVs)
+ 발표 내용 +
최근에 차영진 교수는 세계 최초로 딥러닝을 이용한 손상감지 기법이 개발하였고, 이 연구는 세계적인 관심과 함께 수 많은 후속적인 연구들이 수행 되고 있습니다. 하지만, 이러한 연구들은 복잡한 배경 화면을 고려하지 않았고, 실시간으로 비디오를 해석하기에는 부족하여, 실제 구조물에 적용되기에는 한계가 많습니다. 따라서, 이 세미나에서 새로운 두 가지의 최첨단 딥러닝을 이용한 화소레벨의 손상감지 기법들을 소개합니다. 두 가지 기법은 다양한 딥러닝의 고급기법들을 도입하여, 영상의 실시간 해석이 가능하고, 감지정확도가 가장 우수한 기법을 개발 되었습니다. 또한 복잡한 배경화면에서도 손상감지를 할 수 있으며, 자체 개발된 자율드론과 연계하여, 자동화된 사회기반 시설물의 모니터링 시스템을 개발했습니다.
컴퓨터 비젼과 Deep learning 기법을 이용한 사회기반 시설물의 모니터링과 손상의 정량적 평가를 수행하며, 자율드론의 개발을 통해, 자동화 된 모니터링 및 손상감지 시스템의 개발에 주력함. 해당 분야 선구자로 세계 0.65% 네의 최대 연구논문인용수를 받은 연구자로서, 탑티어 저널 40편 이상과, 미국특허 3개, 키노트 초청강연 5회등 70 여 차례 강연.
+ 발표 제목 : 실시간 딥러닝기법과 자율드론을 이용한 손상감지 시스템(Real time pixel level damage segmentation with autonomous UAVs)
+ 발표 내용 +
최근에 차영진 교수는 세계 최초로 딥러닝을 이용한 손상감지 기법이 개발하였고, 이 연구는 세계적인 관심과 함께 수 많은 후속적인 연구들이 수행 되고 있습니다. 하지만, 이러한 연구들은 복잡한 배경 화면을 고려하지 않았고, 실시간으로 비디오를 해석하기에는 부족하여, 실제 구조물에 적용되기에는 한계가 많습니다. 따라서, 이 세미나에서 새로운 두 가지의 최첨단 딥러닝을 이용한 화소레벨의 손상감지 기법들을 소개합니다. 두 가지 기법은 다양한 딥러닝의 고급기법들을 도입하여, 영상의 실시간 해석이 가능하고, 감지정확도가 가장 우수한 기법을 개발 되었습니다. 또한 복잡한 배경화면에서도 손상감지를 할 수 있으며, 자체 개발된 자율드론과 연계하여, 자동화된 사회기반 시설물의 모니터링 시스템을 개발했습니다.
