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이슈토론

과학기술 및 사회적 이슈에 대한 코센회원들의 열띤 토론의 장입니다.

데이터가 실제 연구현장에서 얼마나 활용되는지요?

빅데이터가 시대의 화두인 것은 분명합니다.
"세상을 바꾸는 데이터", "과학기술의 새로운 미래"로
데이터를 말합니다.
그런데 실험 중심의 연구 현장에서 있는 분들에게
아직도 확 와닿지는 않는 느낌이 듭니다.
더 구체적인 실체나 사례를 확인하고 싶은 거죠.

데이터가 세상을 지배한다고 그러고
매우 중요하게 여겨는 지는데,
유튜브 보고나면 유사한 동영상 추천하고
내가 즐겨찾는 카테고리의 내용을 앞서 보여주는 것이나
책 사면 관련 서적을 추천해 주는 정도로 우선 감을 잡습니다.
 
하지만 데이터 사언티스트라는 말이 나올 정도이고
비즈니스 영역에서는 데이터 기반의 의사결정이 이뤄져
효과가 좋은 것을 증명되고 있을 뿐만 아니라
연구개발에서도 그 필요과 유용도가 기대되고 있습니다.

한국 정부도 작년부터 디지털뉴딜 정책을 본격 추진하면서
데이터댐을 만드는 일을 하고 있습니다.
아마도 올해에는 구체적인 적용 사례가 나오지 않을까 합니다.

코센 회원 여러분,
회원님이 계신 연구나 교육 현장에서는 어떠한지요?
 
1.
데이터를 활용한 소개할만한 사례가 있는지요?
공개 가능하다면 올려주세요^^
꼭 본인의 것이 아니어도 괜찮은 사례를 아시면 그것도 좋습니다.
그 유용성과 문제점을 함께 애기해 주셔도 좋습니다.
 
2.
데이터 활용에 어떤 애로가 있는지요?
연구개발 현장에서는 어떤 방식으로 해결하는지요?
주재하고 계신 나라나 기관에서는
어떤 정책을 갖고 지원을 해주는지도 알려주시길 요청드립니다.
 
3.
데이터 관련한 정책이 효과적으로 성과를 내며
성공하기 위한 제안을 편하게 얘기해 주십시오.
이 내용들은 정리해서 정부나 관련 기관에
전달될 수 있도록 해 보겠습니다,
 
감사합니다.
 
과학자들의 집단 지성이야기
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의견 7
  • 환경분야의 데이터 활용은 부진합니다.

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    저는 환경공학 분야에 종사를 하고 있습니다. 
    환경공학분야에서도 상당히 많은 데이터들이 매일 발생되고 있지만 그 활용은 아주 미미한 수준입니다. 
    예를 들어, 스마트미터링이라고 각 가정의 수도 사용량을 원격으로 측정하는 계량기가 최근 많이 적용되고 있는데, 이 데이터들을 활용하면 배관 등에서 얼마나 누수가 발생하는지를 알 수 있습니다. 하지만 이 데이터들은 일반이 접근할 수 없습니다. 
    또한 하천의 수질데이터나 하수처리장 방류수 수질 등도 실시간으로 데이터가 발생되고 있지만 아직 활용도는 높지 않습니다. 
    최근 메타분석이라는 방법을 이용하여 각 인자간의 상관관계 등을 다양하게 분석하는 논문이 증가하는 추세를 보이고 있습니다. 메타분석을 이용하여 환경분야에서는 상당히 유의미한 추론을 다양하게 할 수 있을 것이라고 생각됩니다. 따라서 많은 연구자들이 공공의 데이터들은 쉽게 활용할 수 있도록 실시간 데이터를 개방해주었으면 합니다. 
    저는 환경공학 분야에 종사를 하고 있습니다. 
    환경공학분야에서도 상당히 많은 데이터들이 매일 발생되고 있지만 그 활용은 아주 미미한 수준입니다. 
    예를 들어, 스마트미터링이라고 각 가정의 수도 사용량을 원격으로 측정하는 계량기가 최근 많이 적용되고 있는데, 이 데이터들을 활용하면 배관 등에서 얼마나 누수가 발생하는지를 알 수 있습니다. 하지만 이 데이터들은 일반이 접근할 수 없습니다. 
    또한 하천의 수질데이터나 하수처리장 방류수 수질 등도 실시간으로 데이터가 발생되고 있지만 아직 활용도는 높지 않습니다. 
    최근 메타분석이라는 방법을 이용하여 각 인자간의 상관관계 등을 다양하게 분석하는 논문이 증가하는 추세를 보이고 있습니다. 메타분석을 이용하여 환경분야에서는 상당히 유의미한 추론을 다양하게 할 수 있을 것이라고 생각됩니다. 따라서 많은 연구자들이 공공의 데이터들은 쉽게 활용할 수 있도록 실시간 데이터를 개방해주었으면 합니다. 
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  • 디지털 트랜스포메이션의 시대

    좋아요
    몇년 전부터 디지털 트랜스포메이션(디지털 전환)에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 
    Digital Transformation (DT 또는 DX)은 비 디지털 또는 수동 프로세스를 디지털 프로세스로 대체하거나 기존 디지털 기술을 새로운 디지털 기술로 대체하여 서비스 또는 비즈니스를 변환하기 위해 디지털 기술을 채택하는 것입니다.
    디지털 솔루션은 자동화를 통한 효율성 외에도 기존의 방법을 단순히 향상시키고 지원하는 것이 아니라 새로운 유형의 가치를 만들어낼 수 있습니다. 
    이러한 트렌드에 맞게 정부의 지원사업들도 많이 있습니다. 예로 NIA에서 인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업, Kdata 데이터바우처지원사업, NIPA AI바우처 지원사업 등이 있고 연간 4000억 이상 정부의 지원이 있습니다.
    기업의 성장을 위한 데이터 활용이 중요해졌고, 이종 분야의 융합에 활용도가 높아졌습니다. 단순, 정부의 지원에 국한하지 않고, 연구개발 및 기업의 성장에 필요로하는 데이터를 선정하고 전문가와 머리싸매고 이러한 지원사업을 잘 활용한다면 데이터 분야 뿐만 아니라 타 분야의 괄목할만한 기술의 발전을 기대합니다. 
     
    몇년 전부터 디지털 트랜스포메이션(디지털 전환)에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 
    Digital Transformation (DT 또는 DX)은 비 디지털 또는 수동 프로세스를 디지털 프로세스로 대체하거나 기존 디지털 기술을 새로운 디지털 기술로 대체하여 서비스 또는 비즈니스를 변환하기 위해 디지털 기술을 채택하는 것입니다.
    디지털 솔루션은 자동화를 통한 효율성 외에도 기존의 방법을 단순히 향상시키고 지원하는 것이 아니라 새로운 유형의 가치를 만들어낼 수 있습니다. 
    이러한 트렌드에 맞게 정부의 지원사업들도 많이 있습니다. 예로 NIA에서 인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업, Kdata 데이터바우처지원사업, NIPA AI바우처 지원사업 등이 있고 연간 4000억 이상 정부의 지원이 있습니다.
    기업의 성장을 위한 데이터 활용이 중요해졌고, 이종 분야의 융합에 활용도가 높아졌습니다. 단순, 정부의 지원에 국한하지 않고, 연구개발 및 기업의 성장에 필요로하는 데이터를 선정하고 전문가와 머리싸매고 이러한 지원사업을 잘 활용한다면 데이터 분야 뿐만 아니라 타 분야의 괄목할만한 기술의 발전을 기대합니다. 
     
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  • 의료분야의 데이터 활용

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    여러 데이터가 있지만 의료 분야에서 활용될 빅데이터를 만드는 것은 특정 질병에 관한 한국인의 표준화를 만들고 그에 따른 신약개발 방향과 의료기관에서의 처방에 많은 도움이 될 것이라고 생각된다. 1차 의료기관에서 빅데이터를 모으는 것이 약 6년의 기간이 소요되는 것으로 데이터 활용을 위한 준비과정이 쉽지는 않지만 빅데이터가 완성되면 활용도가 높을 것으로 기대된다.
    여러 데이터가 있지만 의료 분야에서 활용될 빅데이터를 만드는 것은 특정 질병에 관한 한국인의 표준화를 만들고 그에 따른 신약개발 방향과 의료기관에서의 처방에 많은 도움이 될 것이라고 생각된다. 1차 의료기관에서 빅데이터를 모으는 것이 약 6년의 기간이 소요되는 것으로 데이터 활용을 위한 준비과정이 쉽지는 않지만 빅데이터가 완성되면 활용도가 높을 것으로 기대된다.
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  • Data Science Festival

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    제가 다니는 회사는 4년전 부터 data science festival 이라는 data 활용 경진대회를 하고 있습니다. 본인이 하고 있는 업무 중 data 분석을 통해 insight 를 유추해 낸 사례, data 기반 의사결정, data 분석 기반 문제점 발굴 및 해결방안 제시 등 다양한 활용 사례를 심의하여 시상을 하고 있습니다.  본 경연대회에 작년에 출전하여 " text mining 기반 KPI 발굴 및 roadmap 수립 " 이라는 토픽으로 입상을 한 적이 있는데요, data가 반드시 숫자 형태의 정형화가 되어야만 하는 것은 아니라는 것을, text 에서도 유의미한 insight 를 extraction 할 수 있음을 어필하였습니다 ^^.  급변하는 산업현장에서 data 기반의 의사결정은 정말 가장 중요한 업무 중 하나임음을 다시 한 번 실감할 수 있었습니다. 
    제가 다니는 회사는 4년전 부터 data science festival 이라는 data 활용 경진대회를 하고 있습니다. 본인이 하고 있는 업무 중 data 분석을 통해 insight 를 유추해 낸 사례, data 기반 의사결정, data 분석 기반 문제점 발굴 및 해결방안 제시 등 다양한 활용 사례를 심의하여 시상을 하고 있습니다.  본 경연대회에 작년에 출전하여 " text mining 기반 KPI 발굴 및 roadmap 수립 " 이라는 토픽으로 입상을 한 적이 있는데요, data가 반드시 숫자 형태의 정형화가 되어야만 하는 것은 아니라는 것을, text 에서도 유의미한 insight 를 extraction 할 수 있음을 어필하였습니다 ^^.  급변하는 산업현장에서 data 기반의 의사결정은 정말 가장 중요한 업무 중 하나임음을 다시 한 번 실감할 수 있었습니다. 
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  • Digital Transformation 의 급격한 흐름에 따라서...

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    기업체에서는 디지털 전환과 맞물려, 데이터에 대한 수집부터 분석 활용에 박차를 가하고 있습니다.

    5년여전부터 제품마다 WI-Fi 모듈을 장착하고 FOTA 기술을 개발하여 데이터 기기 수집 및 무선 업데이트를 위한 기반을 갖추었고

    기기뿐만 아니라 앱을 통한 고객의 사용성과 고객행동을 유추할 수 있는 종합된 데이터를 분석하려는 시도를 하고 있습니다. 

    각 개인에 맞춘 기능과 성능을 제공해주는 데 데이터가 활용되고, 쓰면 쓸수록 똑똑해지는 업그레이드 되는 제품과 서비스를 만들어 주는 것을 지향점으로 삼고 있습니다.
    기업체에서는 디지털 전환과 맞물려, 데이터에 대한 수집부터 분석 활용에 박차를 가하고 있습니다.

    5년여전부터 제품마다 WI-Fi 모듈을 장착하고 FOTA 기술을 개발하여 데이터 기기 수집 및 무선 업데이트를 위한 기반을 갖추었고

    기기뿐만 아니라 앱을 통한 고객의 사용성과 고객행동을 유추할 수 있는 종합된 데이터를 분석하려는 시도를 하고 있습니다. 

    각 개인에 맞춘 기능과 성능을 제공해주는 데 데이터가 활용되고, 쓰면 쓸수록 똑똑해지는 업그레이드 되는 제품과 서비스를 만들어 주는 것을 지향점으로 삼고 있습니다.
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  • 데이터 기반의 의사결정!

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    빅데이터의 활용관련 Datae댐은 기대됩니다.
    많은데이터를 활용하는 영역과 목적에 따라 그 유용성은 다를것입니다.
    데이터의 홍수 속에서 그 맥락을 찾아야 겠지요.
    목마른 자의 갈증을 해소하기 위해선 한 모금의 생수가 필요하듯이...분명 비즈니스 분야에서의 기대되는 정책분야임은 부인할 수 없을 것입니다.
    빅데이터의 활용관련 Datae댐은 기대됩니다.
    많은데이터를 활용하는 영역과 목적에 따라 그 유용성은 다를것입니다.
    데이터의 홍수 속에서 그 맥락을 찾아야 겠지요.
    목마른 자의 갈증을 해소하기 위해선 한 모금의 생수가 필요하듯이...분명 비즈니스 분야에서의 기대되는 정책분야임은 부인할 수 없을 것입니다.
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  • data 활용

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    참 어려운 일인 것 같습니다.
    기업들이 가지고 있는 data를 표준화 한다고
    한국표준과학연구원에서 세라믹관련 회의 및 data 정리를 한적이 있습니다.

    관련 연구자 10여명이 모여서 회의 및 자료를정리했는데 실제 논문에 있는 것 위주로 하게 되었고
    기업이 보유하고 있는 자료들은 노하우 등이 있어서 구체적인 내용을 모으기 힘들었습니다.

    그러나 빅데이터가 잘 구축된다면 사용자 입장에서는 쉽게 자료를 보고 일을할 수 있어 좋을 것이라 생각됩니다.
    참 어려운 일인 것 같습니다.
    기업들이 가지고 있는 data를 표준화 한다고
    한국표준과학연구원에서 세라믹관련 회의 및 data 정리를 한적이 있습니다.

    관련 연구자 10여명이 모여서 회의 및 자료를정리했는데 실제 논문에 있는 것 위주로 하게 되었고
    기업이 보유하고 있는 자료들은 노하우 등이 있어서 구체적인 내용을 모으기 힘들었습니다.

    그러나 빅데이터가 잘 구축된다면 사용자 입장에서는 쉽게 자료를 보고 일을할 수 있어 좋을 것이라 생각됩니다.
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