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mouse plasma 에서 TNF-a와 MCP-1 값

mouse plasma에서 ELISA kit를 사용해서 얻은 TNF-a와 MCP-1의 유의 차이는 어느정도 차이가 날 때 부터 유의가 있다고 할 수 있을까요?

ANOVA 분석을 했을 적에 0주 4주 에서는 차이가 있었지만 8주부터는 없는 것 으로 나왔습니다.
실질적인 데이터 에서는 차이가 미묘한데도 유의성이 있다고 나오면 신뢰가 가능할까요?

먼저 TNF-alpha raw data 입니다.

Mouse plasma TNF-a concentration (pg/ml)

 
  0주 4주 8주
A group 8.68751 a 8.68315 a 8.68976 a
B group 8.72007 b 8.69439 ab 8.69553 a
C group 8.71684 b 8.71343 b 8.70203 a
D group 8.68193 ac 8.72312 b 8.68901 a
E group 8.68826 ac 8.70001 a 8.69717 a

MCP-1 입니다.

Mouse plasma MCP-1 concentration (pg/ml)

 
  0주 4주 8주
A group 9.15800 a 9.15873 a 9.15851 a
B group 9.15805 ac 9.15915 ac 9.15900 a
C group 9.15843 ab 9.15921 ac 9.15868 a
D group 9.15939 bc 9.16058 b 9.15903 a
E group 9.15953 b 9.16031 bc 9.15897 a
  • Mouse plasma
  • TNF-alpha
  • MCP-1
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답변 7
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    이상후님의 답변

    무조건 p value가 0.05보다 작은 경우가 통계적으로 유의하다고 볼 수는 없습니다. 왜냐하면, 샘플수와 대조군 확보에 dependent하기 때문입니다. 따라서 반드시 충분한 수의 대조군과 시험군을 확보한 후에, 통계적인 유의성을 조사하는 것이 바람직하면, 통계 프로그램에 따라서도 같은 값을 입력해도 다른 p value가 얻어지는 경우가 있습니다. 따라서, p value 외에도 ROC curve나 AUC 값을 함께 측정해 보는 것도 좋은 방안입니다. 참고하시기 바랍니다.
    무조건 p value가 0.05보다 작은 경우가 통계적으로 유의하다고 볼 수는 없습니다. 왜냐하면, 샘플수와 대조군 확보에 dependent하기 때문입니다. 따라서 반드시 충분한 수의 대조군과 시험군을 확보한 후에, 통계적인 유의성을 조사하는 것이 바람직하면, 통계 프로그램에 따라서도 같은 값을 입력해도 다른 p value가 얻어지는 경우가 있습니다. 따라서, p value 외에도 ROC curve나 AUC 값을 함께 측정해 보는 것도 좋은 방안입니다. 참고하시기 바랍니다.
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    이배훈님의 답변



    표준 95% 신뢰 수준을 사용하여 보통 통계적 유의성을 판단합니다.
    오차가 발생할  확률이 5% 미만이면 P<0.05  이면 통계적으로 유의가 있다고 합니다.
    Excell에서 ttest를 하면 P value을 알 수 있습니다.


    표준 95% 신뢰 수준을 사용하여 보통 통계적 유의성을 판단합니다.
    오차가 발생할  확률이 5% 미만이면 P<0.05  이면 통계적으로 유의가 있다고 합니다.
    Excell에서 ttest를 하면 P value을 알 수 있습니다.
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    최윤수님의 답변

    T-test상에서는 유의가 있다고 나오지만

    실제 얻은 값은 소수점 4~5째 자리 이후 값의 차이밖에 없습니다.

    과연 이 값을 신뢰 할 수 있는지에 대해 의문이 듭니다.

    혹시 mouse 실험에서 plasma TNF-a와 MCP-1을 ELISA kit로 구해보신 분의 조언이 필요 합니다.
    T-test상에서는 유의가 있다고 나오지만

    실제 얻은 값은 소수점 4~5째 자리 이후 값의 차이밖에 없습니다.

    과연 이 값을 신뢰 할 수 있는지에 대해 의문이 듭니다.

    혹시 mouse 실험에서 plasma TNF-a와 MCP-1을 ELISA kit로 구해보신 분의 조언이 필요 합니다.
    이배훈(lbh217) 2015-10-23

    그렇군요. ELISA kit으로 다른 단백질을 nano gram 까지 유의차를 볼 수 있습니다.
    샘플군이 많을 수록 유의차 여부를 좀더 명확히 할 수 있을 것 같습니다.

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    김동현님의 답변

    저는 이쪽으로 전문가는 아니지만 혹시 statistical correction은 해보셨는지요? FDR를 계산하여 5% 이하의 값을 취해보시면 조금 다른 결과가 나오지 않을까요? 프리즘이라는 소프트웨어를 사용하면 구하실 수 있지 않을까 생각되는데요.
    저는 이쪽으로 전문가는 아니지만 혹시 statistical correction은 해보셨는지요? FDR를 계산하여 5% 이하의 값을 취해보시면 조금 다른 결과가 나오지 않을까요? 프리즘이라는 소프트웨어를 사용하면 구하실 수 있지 않을까 생각되는데요.
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    김동현님의 답변

    저는 이쪽으로 전문가는 아니지만 혹시 statistical correction은 해보셨는지요? FDR를 계산하여 5% 이하의 값을 취해보시면 조금 다른 결과가 나오지 않을까요? 프리즘이라는 소프트웨어를 사용하면 구하실 수 있지 않을까 생각되는데요.
    저는 이쪽으로 전문가는 아니지만 혹시 statistical correction은 해보셨는지요? FDR를 계산하여 5% 이하의 값을 취해보시면 조금 다른 결과가 나오지 않을까요? 프리즘이라는 소프트웨어를 사용하면 구하실 수 있지 않을까 생각되는데요.
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    홍성욱님의 답변

    질문의 요지를 잘 모르겠네요. P-Value를 묻는 것인지, 측정값이 얼마나 차이가 나야 의미가 있느냐를 묻는 것인지 잘 모르겠어요. 그리고, 실제 얻은 값이 소수점 4~5자리만 차이가 있다는 것은 무슨말인가요?
    cytokine ELISA이면 보통 수십 pg/ml에서 1~2 ng/ml의 범위를 커버하는데, 소수점 4~5자리가 차이가 있따는 것은 무슨 말인지요?
    차라리, 측정한 raw data를 올려주시는 것이 사람들이 답변드리는데 더 수월할 것 같네요.
    질문의 요지를 잘 모르겠네요. P-Value를 묻는 것인지, 측정값이 얼마나 차이가 나야 의미가 있느냐를 묻는 것인지 잘 모르겠어요. 그리고, 실제 얻은 값이 소수점 4~5자리만 차이가 있다는 것은 무슨말인가요?
    cytokine ELISA이면 보통 수십 pg/ml에서 1~2 ng/ml의 범위를 커버하는데, 소수점 4~5자리가 차이가 있따는 것은 무슨 말인지요?
    차라리, 측정한 raw data를 올려주시는 것이 사람들이 답변드리는데 더 수월할 것 같네요.
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    홍성욱님의 답변

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    제가 봤을 때는 모든 그룹과 시간대에서 값이 거의 비슷하므로 유의성이 없다고 보는게 맞을 것 같습니다.
    사용하신 ELISA kit이 보증하는 검출값의 범위가 얼마인지는 모르겠지만, 모든 그룹이 최소값 이하로 나왔던가, saturation된 것으로 생각되네요. (경험상 serum cytokine level의 경우 그룹간 variation이 좀 심한데, variation조차도 거의 없네요)
    이 경우 통계 분석을 하는 것은 무의미하고 ELISA에 문제가 없었다면 그냥 전혀 차이가 없다고 말하는 것이 맞는 것 같습니다.
    어떤 실험을 하셨는지 모르겠지만, blood에 존재하는 TNF-a의 값이 너무 낮은 것 같습니다. serum을 dilution하셨다면 dilution factor를 낮춰보시고, 또 ELISA과정에 문제가 있지 않았나 다시 한번 확인해보시는 것도 좋을 것 같습니다.
     
    제가 봤을 때는 모든 그룹과 시간대에서 값이 거의 비슷하므로 유의성이 없다고 보는게 맞을 것 같습니다.
    사용하신 ELISA kit이 보증하는 검출값의 범위가 얼마인지는 모르겠지만, 모든 그룹이 최소값 이하로 나왔던가, saturation된 것으로 생각되네요. (경험상 serum cytokine level의 경우 그룹간 variation이 좀 심한데, variation조차도 거의 없네요)
    이 경우 통계 분석을 하는 것은 무의미하고 ELISA에 문제가 없었다면 그냥 전혀 차이가 없다고 말하는 것이 맞는 것 같습니다.
    어떤 실험을 하셨는지 모르겠지만, blood에 존재하는 TNF-a의 값이 너무 낮은 것 같습니다. serum을 dilution하셨다면 dilution factor를 낮춰보시고, 또 ELISA과정에 문제가 있지 않았나 다시 한번 확인해보시는 것도 좋을 것 같습니다.
     
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