지식나눔

t-test에서 t값과 유의확률

안녕하세요.
공부를 하다가 t-test에 관한 문제를 접했는데,

예를들어 남녀에 따른 직무만족도에 대한 성별 차이에 관한 t-test라면,
1. 나는 나의 직장에 만족한다. 는 질문에서
남성 - 평균 : 2.97, 표준편차 : .94, t : -.042, 유의확률 : .688
여성 - 평균 : 3.02, 표준편차 : 1.14
t값과 유의확률은 공통값입니다.

여기서 평균, 표준편차, t, 유의확률이 의미하는 것을 하나씩 설명 해 주시면 감사하겠습니다.
저의 얕은 지식으로는...
유의확률이 .000에 가까울수록, t값의 절대값이 클수록 귀무가설이 참일 확률이 큰건가요?
아니면 제가 잘못 알고 있는건가요?

아 그리고 또한 유의미한 차이가 있다는 말이 정확히 어떤 뜻인가요?
귀무가설이 참이란 뜻인가요?

답변 부탁 드립니다~!
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  • 유의확률
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  • 답변

    이상후님의 답변

    t-test란 어떠한 두 groups 간의 평균을 비교하는 통계학적인 방법을 말합니다. 3 그룹 혹은 그 이상의 그룹간의 평균 비교는 ANOVA를 사용하고 있습니다. 평균은 말 그래로 남성 및 여성 집단에서 직무만족도의 평균값을 의미하고, 표준편차는 분산의 제곱근입니다. t-값은 t-검정에 대한 검정 통계량으로, 관측된 표본 통계량과 귀무 가설에서의 모집단 모수 간의 차이를 표준 오차 단위로 측정합니다. 질문자분께서 유의확률을 0.688로 구하셨는데, 신뢰구간이 95%일때 P <0.05일 경우 두 그룹간의 평균값의 차이가 통계적으로 유의하다고 합니다. 따라서 유의확률이 0.688은 남,녀간 직무만족도 차이가 통계적으로 유의하지 않다는 의미로 해석될 수 있습니다.
    t-test란 어떠한 두 groups 간의 평균을 비교하는 통계학적인 방법을 말합니다. 3 그룹 혹은 그 이상의 그룹간의 평균 비교는 ANOVA를 사용하고 있습니다. 평균은 말 그래로 남성 및 여성 집단에서 직무만족도의 평균값을 의미하고, 표준편차는 분산의 제곱근입니다. t-값은 t-검정에 대한 검정 통계량으로, 관측된 표본 통계량과 귀무 가설에서의 모집단 모수 간의 차이를 표준 오차 단위로 측정합니다. 질문자분께서 유의확률을 0.688로 구하셨는데, 신뢰구간이 95%일때 P <0.05일 경우 두 그룹간의 평균값의 차이가 통계적으로 유의하다고 합니다. 따라서 유의확률이 0.688은 남,녀간 직무만족도 차이가 통계적으로 유의하지 않다는 의미로 해석될 수 있습니다.
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  • 답변

    오현철님의 답변

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