2019-06-21
org.kosen.entty.User@26a2277f
김동수(111denniskim)
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분석데이터가 다양하게 나오는 경우 인공지능적 분석툴이 유요할것 같은데요. 공개된 웹툴들은 어떤게 좋겠는지요? 조언부탁드립니다. 감사합니다.
- 통계분석
- 인공지능
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각 분야 한인연구자와 현업 전문가분들의 답변을 기다립니다.
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답변 10
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답변
김수진님의 답변
2019-06-24- 3
데이터 분석을 하는데 있어 간단하게 분석해볼 수 있는 프로그램으로 WEKA (https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/)라는 프로그램이 있습니다. 기계학습 기반 다양한 모델들을 구현해 놓은 tool로 JAVA 기반으로 되어 있으며 WEKA의 입력데이터 포맷(*.arff)로 형식만 맞추어 주면 쉽게 본인이 가지고 있는 데이터를 분석해 볼 수 있습니다. class가 있는 labeded data는 다양한 classfication 모델(DT, NN, SVM, BN 등등)을 적용시켜 분류/예측/진단을 해 볼수 있으며, class가 없는 데이터는 clustering 방법 등을 기반으로 분석해 볼 수 있습니다. 또한 entropy 기반의 information gain 등 데이터를 구성하고 있는 feature 들의 정보량도 계산 할 수 있습니다. 데이터 마이닝 소프트웨어로 손쉽게 사용 할 수 있으며 각 운영체제에 맞추어 설치하여 데이터 분석시 사용하시면 됩니다. 사용하는 방법은 약간의 검색을 통하면 됩니다^^. -
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김미숙님의 답변
2019-06-24- 3
분석데이터로 어떤 결과를 얻고자 함에 따라 다양합니다.
1. 통계적인 처리결과만 원하시면 => 위에서 말씀하신 WEKA, SAS, SPSS 등등 모든 통계프로그램이 모두 가능합니다.
2. 통계자료를 이용하여 직접 인공지능 프로그램 구현을 원하시면 => R이나 파이썬(특히, Tensorflow를 사용하시기를 추천합니다..
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윤정선님의 답변
2019-06-24- 3
빅데이터 분석 기술에는
1. 하둡(Hadoop)
2. R
3. 마훗(Mahout)
4. NoSQL
생물통계처리는 2번을 추천합니다.
빅데이터 인프라 기술에는 턱스트 마이닝(Text Mining) 추천합니다.
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조준석님의 답변
2019-06-25- 2
저도 R 추천합니다.
구글에 원하는 그래프나 목적을 쳐보시면 소스들이 다양하고 자세하게 제공됩니다. -
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이상후님의 답변
2019-06-25- 2
Open Source Epidemiologic Statistics for Public Health
; https://www.openepi.com/Menu/OE_Menu.htm -
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양현모님의 답변
2019-06-25- 2
생물통계처리 관련해서 좀 생각하다가 파이썬 이냐 R 이냐를 놓고 고민한 적이 있고 지금도 고민하고 있습니다. 잘 하시는 분은 아무거나 하나만 하면 된다고 하던데요. 솔직히 파이썬이 대세이기도 하고 다양한 활용 접목 분야가 있어서 파이썬을 제대로 배우시면 좋을 것 같아요. -
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류정우님의 답변
2019-06-26- 2
안녕하세요,,... Weka를 추천드립니다..... -
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김태훈님의 답변
2019-06-26- 1
통계처리에 관하여 공개된 웰툴로는 저도 위의 분과 같이 파이썬을 추천드립니다.
다양한 적용 예를 통하여 쉽게 접근하실 수 있을 것입니다.
좋은 결과 바랍니다! -
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이광호님의 답변
2019-06-26- 1
저는 R 추천합니다. -
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김연진님의 답변
2019-07-04- 1
간단한 통계라면 SPSS를 사용하구요. 좀 더 전문적으로 본다면 통계학 전문가를 통하거나 상기 분들이 말씀 하시는 것 중에서는 R을 주로 사용합니다.