인공지능 versus 인간지능
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알파고의 등장으로 바둑계가
망하는 것
아닌가 하는
염려를 했었다. 하지만 다양한 컴퓨터
대국 프로그램과
유튜브 덕분에
오히려 좀
더 보편화되고
있는 느낌이다. 달라진 풍경이라면 이제는
인공지능 프로그램이
바둑계의 일타강사로
등극했다는 것이다. 한참동안 인간고수를 이기는
바둑 프로그램은
나오지 못할
것으로 예측되었다. 그 이유는 무한대에
가까운 경우의
수 때문이다. 바둑판은 가로와 세로로
19개씩 줄이 있고
그 줄이
만나는 점들
위에만 돌을
놓을 수
있다. 그래서 처음
놓이는 돌은
경우의 수가
(19*19) = 361, 그
다음 돌은360, 그 다음은 359… 로 이어진다. 결국 바둑 한
판을 위해
‘361 factorial’에
이르는 경우의
수를 풀어야
하니 어려웠다. 하지만 알파고 제작자들은
수십만판(컴퓨터가 처리할
데이터로는 그렇게
크지 않은
숫자다.)의 실전
바둑 기보를
입력하고 패턴을
분석했다고 한다. 맨땅에 헤딩하는 대신, 기존의 데이터로부터 패턴을
읽은 다음, 실전에서 약간씩 유연성을
발휘하는 방식이다. 이것을 전문가들은 스스로
학습하는 알고리즘이라고
말한다.
그러니까 알파고에 맞선
이세돌 9단은 알파고를
상대한 것이
아니라, 수십만판의 바둑
기보 속에
존재하는 수천명의
고수들과 대결을
벌인 셈이다. 도장깨기에 나선 최배달이
일본의 가라데
고수 백
명과 홀로
싸웠다는 그
전설의 대결도
여기에 비하면
새 발의
피다. 이세돌의 대국은
삼국지에서 조자룡이
수천의 조조
군사들 포위망을
뚫고 유비의
아들을 구해왔다는
장판교 전투와
유사하다. 알파고는 그
수천명 고수들
중 그때마다
누구를 등판시킬
것인지 결정하는
코디네이터 역할만
한 것이다. 알파고의 실력을 폄하하려는
것은 아니다. 이세돌의 한수에 어떻게
대응할 지를
질문하면 수천의
고수들이 데이터를
통해 “저요! 저요!”라며 손을
들었을 터인데, 순식간에 그들 중
한 명을
지명하는 순발력은
극강의 계산력을
요구하기 때문이다. 데이터 속에서 얻은
‘집단지성’의 결과물을 실시간으로
만들어낸 것이다. 조폭영화 버전으로 표현해보면, 이세돌과 알파고와의 대결은
인간과 기계의
대결이 아니라, 수천명이 한 사람을
구타한 ‘집단 폭행’ 이며, 그 배후가 알파고다. 그리고 정신없이 두들겨
맞던 ‘다구리’ 와중에 한
놈만 골라
패는 집중력으로
한 판을
이긴 이세돌은
전설의 주먹
시라소니 같은
근성을 보여준
것이다.
알파고는 ‘정해진’ 규칙을 따라 ‘과거’에 오랫동안
행해진 대국의
데이터를 바탕으로
삼았다. 그런데 우리에게
필요한 예측능력은
‘정해진’이 아니라 ‘변하는’ 그리고 ‘과거’가 아니라
‘미래’에 대한 선택이다. 과거를 바탕으로 한
인공지능 방식이
우리 각자의
미래 고민거리에
답을 주지
못한다. 여전히 점을
보는 무당집이
문전성시인 이유다.
‘미래의
변하는 환경’을 설명하기 위해
다음의 가상
상황을 준비해보았다:
몇 년 만에
다시 알파고와
이세돌이 바둑판을
사이에 두고
마주 앉았다. 실시간 방송되는 TV화면에서는 바둑판
위에 놓인
하얀 봉투
하나를 보여준다. 자세히 보니, 봉투 위에는
“오늘의 규칙 (Today’s Rules)”이라고 적혀
있다. 드디어 사회자가
봉투를 연
후 한국어와
영어로 읽었다.
“대국
소요시간을 포함한
모든 규칙은
전과 동일하다. 하지만 두가지 새로운
규칙을 적용한다:
오늘의 특별 [규칙
1]: 오늘 대국 바둑판은
가로세로19줄이 아닌
21줄 판을 사용한다.
오늘의 특별 [규칙 2]: 양 대국자는 언제든
단 한
번만, 자기 차례에
동시에 돌을
두 개
놓을 수
있다.
언제 두
개의 돌을
동시에 놓을
지는 대국자들이
각자 선택한다.
(물론 이
찬스를 사용하지
않아도 무방하다.)”
[규칙 1]은 환경이 바뀐
전형적인 예다. 테니스라면 코드가 커졌거나
네트가 높아진
것이다. 스포츠 경기에서는
이런 일이
없겠지만, 정치나 경제
그리고 우리
일상에서는 다반사로
일어나는 일이다. 전쟁이나 지진이 발생하고
가스난방비가 갑자기
오르는 것처럼… [규칙 2]는 찬스를 언제
사용해야 하는지에
대한 타이밍
문제다. 작년-재작년에 영끌해서
집을 산
사람들이라면, 타이밍이 좋지
않았다. 좌우간 이렇게
갑자기 경기규칙이
바뀌면 알파고는
짧은 기간안에
새로운 규칙에
적응하기 쉽지
않을 것이다. 데이터가 전혀 없기
때문이다. 반면 계산력은
컴퓨터에 비한다면
형편없이 느리지만
‘포괄적 이해력’을 가진
인간은 컴퓨터
보다 더
빨리 새로운
규칙에 적응할
것이다. 그래서 만약
대국 한
달 전에
새로운 규칙이
양측에 통보되었다면, 나는 이세돌에게 (내 손모가지와) 가진 돈 전부를
걸 수
있다.
우리에게 주어지는 삶과
선택의 문제는
인생 선배들이
거쳐간 고민과
중복되기 때문에
그 분들의
데이터를 참조해보면
도움이 되지만, 안타깝게도 그것이 정답일
수 없다. 거기에는 ‘나’라는 사람의 특수성과
변해버린 시대
그리고 바뀐
규칙이 빠져
있기 때문이다. 그래서 선택은 우리가
해야 한다. 선배인생들의 데이터와 내
인생의 특수성을
얼마의 비율로
배합할 것인지... 변해버린 규칙을 따를
것인지, 살짝 비켜갈
것인지 아니면
무시할 것인지… 그래서 AI는 우리의 신이
아니고 그냥
도구다.
노트: 최근 변칙적인 수를
둬서 AI에게 높은
승률을 보이는
미국 아마추어
바둑기사가 언론에
소개되었다. 그는 게임
전체 흐름에
전혀 맞지
않는 엉뚱한
곳에 가끔
돌을 두는
교란작전을 사용했다고
한다. 대화에 비한다면, 진지한 이야기하다가 개그를
치거나 농담을
섞는 등, 횡설수설하는 방식으로 진의를
숨기는 화술을
구사한 것이다. 그런데 아마도 이
부분은 AI가 빨리
적응할 수
있을 것으로
추정된다. AI는 매
순간마다 자기
자신과 상대방
모두에게 현상황에서
어느 곳에
두는 것이
가장 좋을
지 순위를
계산하는데, 엉뚱한 수는
이 순위
바깥에 있기
때문에 AI가 고전한
것 같다. 상대가 둔 수가
예상 최고
위치에서 20위를 벗어나면
그냥 무시하고
진행하라고 프로그래밍하면
될 것
같다.
?기성세대는 바란다;한국학생들의 인공지능 교육
우리나라 학생들을 대상으로 한 AI 교육에서도 개선을 하여야 될 과제와 영역들이 있습니다. 특히 농촌 지역에서 자격을 갖춘 AI 교사 즉 선생님과 전문가가 부족하다는 것입니다. 또 다른 문제는 AI 교육의 높은 비용으로 일부 학생들이 이러한 프로그램에 액세스하지 못하게 될 수도 있다는 것입니다. 그러함으로 모든 학생들이 기회의 균등과 더 다양하고 포괄적인 인공 지능 교육을 받을 의무가 있는 것입니다.
우리나라의 다양한 나이대의 학생들을 위한 AI교육의 잠재적인 문제점과 유치원생부터 조기에 개선을 하고 재미있는 AI학습도구를 개발을 하고 단순코딩의 게임이나 교사를 위한 고도한 AI 커리큘럼 자료개발을 포함한 예산집행이 필요하다고 하겠습니다.
초등학교와 중학생의 경우 제한된 자금으로 인하여 고급 AI 기술 및 도구에 대한 학습권한이 점차적으로 개선이 되어가고 있으며; 로봇 키트 및 AI 소프트웨어에 대한 접근성과 같은 AI 교육을 위한 더 많은 리소스를 제공하도록 교육계에 권장을 하여야 될 것입니다.
한국의 인공지능 교육을 개선하는 것은 단기적으로나 장기적으로나 한국 학생들에게 많은 긍정적인 성과를 올릴 수가 있는 것입니다.
향상된 직업 전망 :
AI가 많은 산업에서 점점 더 중요한 역할을 함에 따라서 AI 관련 기술과 지식에 대한 강력한 기반을 가진 학생들은 취업 시장에서 유리한 조건의 자리에서 위치를 하게 될 것입니다.
향상된 혁신과 기업가 정신:
학생들에게 AI 기술은 한국의 경제 성장을 주도하고 사람들의 삶을 향상시킬 수 있는 차세대 혁신가와 기업가를 육성하는데 도움을 줄 수가 있는 것입니다.
보다 좋은 문제 해결의 기술 :
AI에 대한 학습은 학생들이 비판적 사고와 기술과 문제 해결 능력을 개발하여 삶의 모든 영역에서 도움을 줄 수 있는 것입니다.
창의력 향상 :
AI는 창의력과 자기 표현을 위한 강력한 도구가 될 수 있으며 학생들에게 창의력을 탐구하도록 장려를 하여야 합니다.
한국 학생들의 인공지능 교육에 대한 준비와 학습 측면에서 한국의 미래 순위가 어떻게 될지는 정확히 예측하기는 어렵습니다만. 대한민국 정부는 미국과 이미 인공 지능 기술 개발에 상당한 진전을 이루었으며 인공 지능 연구 개발의 허브로 자리를 굳히고 있습니다.
또한 한국 정부는 인공 지능 교육에 대한 야심 찬 목표를 설정을 하고서 이러한 노력에 대한 지원을 하기위한 예산을 집행 하였습니다. 예를 들어서, 교육부는 2022년까지 500개의 초, 중, 고등학교에 인공지능 교육 프로그램을 설립할 계획을 실행 하였습니다.
한국 학생들은 국제 학업 평가에서도 지속적으로 우수한 성적을 거두었으며, 이러한 강력한 학문적 전통은 AI 교육에서도 경쟁 우위로 이어질 가능성이 매우 높습니다. 전반적으로, 한국은 앞으로도 학생들을 위한 AI 교육의 선두 주자가 될 것이며, AI 교육에 대한 투자는 다양한 산업 분야에서 AI 기술을 개발하고 성공하는데 계속적으로 기여를 할 것입니다.
인공지능(AI) 교사들은 학생들에게 다음과 같은 몇 가지의 장점을 제공할 수가 있습니다. 적응 학습 알고리즘을 사용을 하여서 강점, 약점, 학습 속도에 따라 각 학생의 학습 경험을 개인화 할 수도 있습니다. 실시간 피드백으로 학생들에게 학습성과와 진행상황에 대한 즉각적인 양방향의 소통교육을 서비스하면서 그에 따른 학습 전략을 조정할 할 수 있습니다.
--일관성:
인공지능 교사는 일관된 지시와 채점을 제공하면서 편견의 가능성을 줄이고 모든 학생들이 동일한 수준의 교육을 받을 수 있도록 발전을 할 것입니다.
가용성 :
AI 교사는 학생들에게 자신의 페이스와 일정에 따라서 공부를 하고 배울 수가 있는 것입니다.
고급 교육 방법 :
AI 교사는 게이미피케이션 및 대화형 시뮬레이션과 같은 고급 교육 방법을 사용을 하여서 학습을 보다 매력적이고 효과적으로 만들 수가 있는 것입니다. 또 여기에서 크게 발전을 하면서 완전한 인공지능 교사가 교육을 한다고 하더라도 인간교사 즉 선생님을 완전히 대체하는 것은 가능 할 수 없다는 점에서 유의를 하여야 될 것입니다.
인공 지능 교사는 귀중한 교육의 경험을 제공을 할 수도 있지만 인간 교사가 인성적인 교육을 할 수 있는 미묘한 부분 즉 공감적이고 역동적인 상호 작용을 복제할 수는 없는 것이며. 인간교사의 보조수단에 머물러야 될 것입니다. 또한 AI 교사는 정서적 지원 및 지도와 같은 특정 학생들의 요구를 해결할 수도 없는 것이겠지만. 전반적으로 AI 교사는 AI 및 관련 주제에 대한 공간에서는 유용한 자리는 분명히 수성을 할 것입니다.
인공지능 교육에 익숙하고 관련 기술을 갖춘 한국 학생들은 미국을 포함한 국내외 기업들로부터 높은 관심을 받을 것으로 예상이 되고 있습니다. AI는 금융, 의료, 제조 등 다양한 산업에서 점점 더 중요해지고 있으며, AI에 대한 이해가 강하면 강할수록 학생들은 취업의 전선에서 상당한 경쟁력의 우위를 점 할 수 있을 것으로 보입니다.
또한 AI 기술이 지속적으로 발전을 함에 따라서 AI 솔루션을 만들고 구현을 할 수 있는 전문가에 대한 수요도가 크게 증가 할 것이 분명함으로
한국 학생들이 AI 교육에서 유용한 결과를 얻을 수 있도록 지속적인 이론과 실습을 모두 포함을 하는 전인교육을 받는 것 또한 대단히 중요하다고 생각하고 있습니다.
이는 교실 수업, 실습 프로젝트, 인턴십 또는 협동기회의 단체를 통하여 달성을 할 수도 있는 것입니다. 그리고 한국 기업은 AI 교육의 가치를 충분히 인식을 하고서 학생들에게 실질적인 환경에서 지식과 기술을 크게 적용을 할 수 있는 기회를 제공하는 인프라라고 생각을 합니다. 글로벌 환경에서 일을하고 다양한 컬트의 필요와 관점을 이해하는 능력의 교육이 고도화 되어야 하는 이유일 것입니다.
우리나라에서 인공지능(AI)을 효과적으로 가르치고 배우기 위하여서는 교사와 학생 모두가 컴퓨터 과학, 수학, 통계학에 대한 기초가 튼튼하여야 될 것입니다. 이들은 인공지능의 기초를 형성하는 기본적인 주체근거입니다.
컴퓨터와 과학의 측면에서 보면 교사와 학생들은 알고리즘, 데이터 구조 및 컴퓨터 아키텍처뿐만 아니라 HTML.CSS,자바스크립트,파이썬 등과 같은 프로그래밍 언어들을 고도히 연구를 하여야 됩니다. 또한 감독 및 감독되지 않은 학습, 강화 학습 및 심층 학습을 포함한 기계 학습 개념에서 숙련도가 필요합니다.
그리고 요즘 미국의 (chat GPT)열풍이 일어나고 있습니다. 찬,반의 논란이 화자 되고는 있습니다만; 시대의 흐름은 인터넷이 처음으로 출현한 때와 마찬가지로 신문물 교육에 있어서는 한 발자욱이라도 먼저 신속하고 빠르게 실용을 선택 하였었던 인류들이 항상 세상을 지배를 하여 왔었고 행복도 누리게 되었다는 것은 우리모두가 알고있는 역사적인 교훈인 것입니다.
한국의 AI 교육에서 학생들과 교사들에게 AI 다이어리 앱을 제공하는 것은 몇 가지의 잠재적인 무기를 한국학생들이 가질 수 있는 기회라고 생각을 하고 있습니다. AI 다이어리 앱은 학생과 교사가 AI와 관련된 학습 및 교수 활동을 구성하는데 도움이 되는 편리한 도구가 될 것입니다.
그리고 AI 다이어리 소프트웨어가 한국학생들과 교수선생님들에게 도움이 될 수 있는 몇 가지 예를 들어 보겠습니다.
시간 관리 :
AI 다이어리 앱은 학생과 교사가 사전에 학습 및 교육 활동의 계획을 세울 수 있게 함으로써 시간을 보다 효율적으로 관리를 하는데 도움이 될 수 있는 것입니다. 이것은 그들이 시간을 더 잘 활용을 하고 중요한 마감일이나 행사를 놓치는 것을 피할 수 있게 해줄 것입니다.
개인화:
AI 딥런닝 앱은 개별 학생과 교사의 특정 요구와 선호도에 맞게 사용자가 정의를 할 수가 있는 것입니다. 학습 세션에 대한 제안을 제공하고, 다가오는 과제 및 테스트에 대한 알림을 제공하고, 개인의 학습 및 교수의 스타일을 근거로 하는 다른 개인화 된 권장사항을 제공하도록 설계가 될 수도 있는 것입니다.
협업 :
AI 일기장 앱은 일정, 학습 계획 및 메모를 공유함으로써 학생과 교사 간의 협력을 촉진할 수 있는 것입니다.
데이터 분석 :
AI 알고리즘 앱은 학생과 교사간에 데이터를 분석을 하여서 어려움을 겪거나 소외된 영역을 포함하여 학습 및 교육의 패턴에 대한 통찰력을 제공할 수도 있는 것입니다. 전반적으로, 한국의 AI 교육에서 학생과 교사간에 AI 다이어리 앱을 제공하는 것은 학습자의 학습력을 향상시키는데 분명 도움이 될 것입니다.
예를들어, 한국 AI 교육에서 학생들에게 AI 기계학습 앱을 제공하여서 어려운 환경에서 교육의 기회가 부족하거나 장애가 있는 학생들에게는 잠재적으로 도움이 될 수가 있는 효과적인 앱이 될 수 있는 것이고. 교육 기회가 부족한 학생들에게 AI 다이어리 앱은 위치나 사회적 경제적 지위와는 아무런 관계가 없이 고품질의 교육자원과 지원을 제공 받을 수 있는 편리한 도구가 될 것입니다.
끝으로 AI 다이어리 딥런닝 앱을 사용을 하게 된다면 원격 또는 사각지역의 학생들의 온라인 강좌로 전쟁이나 안전이나 코로나19와 같은 비상시국에서도 매우 유용한 학습 자료로서 액세스를 할 수 있는 인공지능 일기장인 것입니다. 장애가 있는 학생의 경우 AI 다이어리 앱을 익히다가 보면 보다 쉽고 포괄적인 학습 경험을 제공을 받는데에는 아무런 무리가 없는 필요한 일기장이 될 것이며.
그리고 인공지능 앱의 실행과정을 볼 것 같으면 학생개인의 음성을 인식을 하여서 자동으로 기록물을 만들어주고 특허인 인공지능 딥런닝 일기장의 장점은 현 시대가 원하는 시대정신이 담겨있는 즉 개인화 되어가고 핵가족화 되어가고 있는 요즘사회에서는 더욱더 유용한 소통친구가 될 것입니다.
그리고 학생개개인이 클릭만 하게 된다면 출생부터 사망에 이러기까지의 원하는 싸이즈에서 연극을 하는 것 처럼 자동적으로 저장된 기록이 생성되어서 분류가 되고 비밀리에 클라우더에 보관이 됨으로서 개개인의 실록이 되면서 나의 일대기를 자동으로 딥런닝 일기장에서 만들 수가 있는 것입니다.
그리고 생각이 미치는대로 마음만 먹으면 언제던지 회고록이 되어서 출판도 가능 할 수 있는 특징을 가진 일기장인 것이며 개인의 비서와도 같고, 조력자와도 같고, 싸이버상의 분신과도 같고, 평생친구와도 같은 인공지능 딥런닝 일기장인 것입니다.
감사합니다.(저작권자:성기봉)