KOSEN 한인과학기술자네트워크

이정규:
미래에는 스마트 기술이 발전함에 따라 과거 20년전에 실현될 것으로 믿었던 홈오토메이션이 향후 20년 사이에는 드디어 현실화 될 것으로 기대됩니다.
약간은 과거에 예측했던 홈오토메이션과는 다른 양상으로 사물인터넷이라는 개념이 새롭게 대두되고 있습니다. 스마트 기술이라고 하면 스마트폰을 쉽게 생각할 수 있고 대표적인 회사로 중국의 샤오미를 생각할 수 있는데 샤오미가 추가하는 궁극적인 모습은 단순히 스마트폰을 만드는 것이 아닌 모든 기기들을 스마트 기술로 묶어 사물 인터넷을 구현하는 것이라고 합니다. 미래에는 구글, 애플, 아마존이 통합된 모습을 가지고 있는 미래의 샤오미와 같은 회사들이 기술의 중심에 있고 주변에는 스마트 기술을 지원하는 많은 직업군이 생길 것으로 예상됩니다. 예를 들면, 다양한 기술이 접목된 교육, 건강, 문화에 관련된 더욱 많은 콘텐츠들의 수요가 증가되고 이에 따른 전문가 직업들이 생성될 것으로 기대됩니다. 개개인의 특성에 맞춘 다양한 콘텐츠가 개발되고 개개인의 더욱 많은 정보가 인터넷상에서 증가됨에 따라 이에 따른 보안관련 기술도 더더욱 발전되어 이러한 수요에 부응하기 위한 새로운 직업도 많이 생성될 것으로 예상됩니다. 한 예로 아직은 시작 단계이지만 인터넷상에서 떠도는 개인정보를 원하면 지워주는 역할을 담당하는 직업도 존재한다고 합니다.
향후 미래는 사실상 정확히 예측하기 힘든 것이 사실입니다. 하지만, 지속적이고 최대한 정확한 예측을 통해서 교육등 장기계획을 세워야만 미래를 두려움 없이 맞이할 수 있다고 생각합니다.

손휘린:
요즘 스마트기술 발전으로 인해서 많은 분들이 일상생활에서도 쉽고 편리하게 많은 혜택을 누리고 있는 것 같습니다. 수많은 예들이 많지만, 그 중에서도 이메일 관리, 비지니스 업무 그리고 필요한 정보 검색 및 열람 등 시간과 장소에 구애받지 않고 각자가 편리하게 할 수 있는 것들이 훨씬 많아진 것 같습니다.
이런 편리함으로 인해서 시간을 효율적으로 사용할 수 있게 되었고, 스마트 기술이 없던 때와 비교하면 일 처리 능력도 많이 빨라지게 된 것이 사실입니다. 하지만 그런 장점들로 인해서 어떤 문제나 일들이 생겼을 때 깊이 고민하고 생각하기보다는 스마트기술에대한 의존도가 훨씬 높아져가고 있는 것 같습니다. 이렇게 쉽게 의존하려는 경향이 현대인들에게 습관이 된다면, 어쩌면 우리의 전통적인 창의력을 잠재우는 효과가 아닐까 조심스럽게 걱정해봅니다.

지성훈:
산업이 발전을 하면서 인간이 일을 하는 분야가 편향되게 된다. 특히, 기술력이 발달한 나라 일수록 software 분야에 투자를 할 것이며, 기술력이 발달하지 못한 나라, 즉 개발도상국 일수록 hardware에 관련한 일을 많이 할 것이라고 생각을 한다.지금 현재도 확연이 software 에 강한 나라와 hardware 강한 나라가 이미 나누어져 있지만, 미래에는 이 상항이 더욱더 확연히 들어 날 것이라고 예측을 한다. 마치 빈익빈 부익부 현상이 생기고, 현재 중산층이 없어 지듯이.
현재 미국과 한국은 산업이 발전한 나라로 분류되어 더욱이 software 를 발전에 공헌을 할 수 있는 computer science 나 electrical engineer 가 더 각광을 받을 것이며, 이와 함께 금융업이 더 발전을 할 것으로 예상이 된다. 그러면, 자연히 많은 노동력을 요구하는 직업은 차차 사라질 것이라 예상이 된다.
물론 스마트 시대, 고도의 IT 생활로 인해서 삶은 많은 풍부해 지겠지만, 그래도 인간의 정신적인 면을 충족시키는 직업군들이 오히려 더 각광을 받을 것이라고 생각을 한다. 가령 한국에서 유행하는 요리사의 직업이나 인간의 정서적인 면을 다룰수 있는 철학적인 분야와 종교적인 분야가 여유가 있는 사람들의 인해서 많이 요구가 될 것이다.
현재 이미 직업을 가지고 있는 engineer 는 직업을 요리사나 철학자로 바꾸기는 힘들겠지만, 그들의 자녀에게는 그런 직업을 강요할 수 있을 것이라고 생각을 한다. 물론, 많은 노동력을 요구하는 직업군은 선진국에서는 자연히 도태가 될 것이라고 예상한다.

강동훈:
디지털 자산 관리자 ? 현재의 자산 관리자라 하면 실물 위주의 자산 관리가 대부분이다. 문서, 사진, 영상 등 중요한 자료들이 점점 디지털화 되면서 디지털 자산 관리에 특화된 직업이 각광 받을 것이다. 기본 자산 관리 능력 외에 디지털 보안, 전산 능력, 데이터 분석 및 검색 능력 등을 필요로 할 것이다.
전문 드론 조종사 ? 드론의 발전으로 인해 이미 많은 분야에서 드론이 사용되고 있다. 무인 드론도 가능하지만 사람의 섬세함이 필요한 곳에서는 전문가가 필요하게 될것이다.
무인자동차 소프트웨어 전문가 ? 대형 IT 회사들이 무인자동차 산업에 뛰어들면서 자동차의 기본 기능외에 컴퓨터의 기능도 강화된다. 그렇게 되면 요즘 특정 플랫폼의 앱을 개발자가 만들어 배포할 수 있듯이 무인자동차에 유용한 앱을 개발하는 전문가들도 생기게 될것이다.

양승호:
기술의 발전은 계속해서 새로운 직업의 영역을 창출해 왔다. 말과 마차가 가장 대중화된 교통 수단이었던 시대에 증기기관의 발명은 기차라는 새로운 운송 수단을 제시해 주었고 이를 이용한 물류라는 직업군이 창풀되게 되었다. 손으로 쓰여진 기록 수단이나 기게 활자로 인쇄된 기록물이 전부이던 시대에 컴퓨터의 등장은 컴퓨터 관련 전자 산업과 메모리 산업이라는 신 산업을 일으켜 세우는 초석이 되었다. 현재를 사는 우리에게 익숙한 Google이나 FaceBook과 같은 IT 산업들도 인터넷이라는 information transportation technology의 실용화에 힙입어 일어났다.
이상에서 살펴본 바와 같이 새로운 직업은 그 직업 자체가 그냥 생기기 보다는 새로운 기술의 혁명으로 인한 부수적인 창출의 경우가 많았다. 따라서 , 만일, 우리의 관심이 미래에 새로이 창출될 가능성이 있는 직업들을 생각해 보는 것이라면, 그보다 먼저 미래에 어떤 기술이 인간의 삶을 혁명적으로 바꿀 것인지를 알아보는 것이 중요하다 할 것이다.
Forbes에 기제된 Vinod Khosla의 글(the Next Technology Revolution will drive adundance and income disparity, http://www.forbes.com/sites/valleyvoices/2014/11/06/the-next-technology-revolution-will-drive-abundance-and-income-disparity/)에 의하면 미래에 인간의 삶을 혁신적으로 바꿀 것으로 기대되는 기술은 Artificial Intelligence (AI)가 될 가능성이 높다. 이 경우 Forbes의 예측에 의하면 가까운 시일 내에 현재 직업의 47%가 사라질 덕이라 한다. 또한 Vinod의 예측에 의하면 많은 Hightech Job들도 결국은 AI에 의하여 점차적으로 사라져 갈 것으로 예측했다.
만일 AI라는 기술적 wave가 시작되어 전 세계를 통합관리 시스템 아레 두게 된다면 실제로 남게되는 job은 AI보존/유지/관리하는 일의 형태로만 남게될 것이다. 하지만 AI가 self-decision capability를 가지게 된다면 이러한 job들을 tolerate할지는 AI의 decision에 의해 결정되게 된다. 따라서 우리는 이러한 일들이 AI의 decision하에 놓이지 않도록 하는 목적과, AI의 self-decision capability를 제한하는 hyper authority를 인간에게 부여하여야 한다. 따라서 사람으로 구성된 평의회가 생겨날 것이다. 이 것이 현존하는 국가의 형태로 진행될지는 미지수이며 어떤 자격 요건을 가질지는 미지수이다.
하지만 AI의 탄생 이전까지의 단기적 시각으로 본다면 인간에의해 개발될 신기술 및 이로 인해 창출될 new job은 다음과 같이 예측할 수 있다.
1. 전기자동차: battery technology company / New battery 개발자
2. Driver-free automobile: R&D(전/후방 pattern recognition system), 지역별 network/data engineer
3. 태양광 발전/new energy source: R&D(태양광 efficiency관련), R&D(새로운 에너지원 연구)
4. 유전자/Nano 기술을 이용한 불치병 극복: Nano-oncology

이용완:
드론을 이용한 배달 관련 직업 - 서울과 같이 인구밀도가 높은 도시에서는 트럭, 모터사이클, 자전거 등 다양한 수단의 유통 서비스가 있는데요. 발전된 드론 기술과, GPS, 커뮤니케이션 처럼 스마트 기술들이 발전 함에 따라 드론을 이용한 신속하고 정확한 유통 서비스가 가능하리라 여겨집니다. 드론을 이용한 배달 서비스는 특히 높은 고층 빌딩들이 많고, 교통체증이 심한곳에서는 도로나 엘리베이터를 이용할 필요가 없기때문에 그 효과가 크다고 생각합니다. 생각해보세요. 아파트 15층에서 짜장면 하나 배달 시키면 드론이 아파트 배란다를 통해서 배달해 줍니다. 조금 주문한다고 눈치 볼 필요도 없고요.
물론 몇가지 생각해봐야할 점이 있는데요. 수요가 증가함에 따른 도로 교통과 같은 드론들 사이의 사고 방지를 위한 신호 규정과 건물에서 드론이 착지할 수 있는 시설 등 제반 시설이 갖추어 지고 또 무게가 나가거나 부피가 큰 물건을 처리하는 방법에 대한 대책도 마련될 수 있습니다. 이에 따라 발생할 수 있는 직업을 생각해보면, 배달용 드론을 개발하는 기계/항공 전공 인력, 원활한 운항을 가능하도록 설계하는 IT인력 등이 있겠네요.

김상호:
얼마전에 인도네시아와 아프리카와 같은 제 3세계에서는 인터넷보급을 위해서 광케이블을 깔기 보다 여러 개의 열풍선기구와 같은 위성안테나를 띄우고 그 위성들을 연결하여 인터넷을 구축하는 사업을 진행하고 있다는 얘기를 들었습니다. 구글이 또한 그 기업의 장래를 보고 큰 가격으로 그 기업을 산 것으로 알고 있습니다. 미래의 인터넷은 이러한 위성을 통한 무선인터넷이 도래하리라 봅니다. 그와 동시에 예상되는 미래의 새로운 직업군은 열풍선 위성기구 설계자가 많이 필요하지 않을까 하는 생각을 했습니다.
현재 각광 받고 있는 미래 기술을 보면 무인자동차, 무인비행기, 인간을 대신해서 일을 하는 로봇등이 인간의 역할을 대체해나갈 것으로 생각되고 있습니다. 물론 그로 인하여 버스운전자, 택시운전자등의 단순 노동자들의 일자리는 잃게 될 가능성이 있지만 무인자동차의 두뇌역할을 할 컴퓨터와 온갖 상황을 시뮬레이션을 코딩으로 구현할 프로그래머는 현격하게 더욱 더 많이 필요할 것으로 느껴집니다.
최근에 Wearable 기술이 열풍입니다. 스마트시계, 구글 글래스 등이 각광을 받고 있는데요. 이런 Wearable기술의 핵심은 역시나 각종 센서기술이 아닌가 생각됩니다. 따라서 다양한 그런 각속도 센서, 가속도 센서, 촉감센서 그리고 이런 센서들을 통합해서 하나의 센서네트워크 일종의 사물인터넷을 구축하는 사업이 각광받을 것이고 그에 따라 센서 설계 및 개발자의 수요도 더욱더 많아 지리라 생각됩니다.

무인자동차 소프트웨어 전문가, 디지털 자산 관리자, 전문 드론 조종사, 센서 설계 및 개발자

다가오는 미래는 더욱 진화된 인터넷을 기반으로한 사물인터넷이 발전함에 따라 자택근무가 더욱 발전되고 이동의 필요성이 제한될 것으로 예상됩니다. 따라서 인간 관계 측면을 보면, 직접 대면접촉이 많이 줄어들게 되어 고립된 인간이 더더욱 많이 양산될 것으로 예측됩니다. 결혼율도 많이 줄어들 것이고, 한편으로는 신약등의 개발로 인류의 수명은 증가하여 더더욱 고령화가 진행되지만 외톨이등이 증가될 것입니다.

무인자동차 소프트웨어 전문가

D새로운 무인버스 앱이 요즘 화제입니다. 이 앱을 설치한 버스는 오로지 사전 예약을 통해서만 탈수 있고, 버스가 출발하기 1시간 전까지만 예약을 받아서 예약한 모든 사람들을 태우는 것부터 목적지에 내려주는 것까지 가장 빠른 경로를 계산하게 됩니다. 그리고 출발 한시간전 정차장소, 예측 출발시간, 도착시간 등을 예약한 사람들에게 알려줍니다. 이 앱의 가장 큰 장점은 경로 계산이나 시간 예측을 할때 오로지 거리만 고려하는 것이 아니라, 빅데이터를 이용하여 요일, 시간때, 특정 공휴일 및 이벤트 등 과거에 기반한 통계 자료 또한 사용하기 때문에 더욱 신뢰할 수 있다는 점입니다.

디지털 자산 관리자

따르르릉
"디지털 자산 관리자 김관리입니다"
"안녕하세요? 회원번호 239392, 이름 강손님입니다. 다름이 아니라 다음주에 행사가 있어서 지난 3년간 제 가족들하고만 찍은 사진과 영상이 필요합니다. 사진은 20장 정도, 영상은 2개 필요해요"
"검색한 결과 가족 사진 243장, 가족 영상 12개가 나오는데 어떤 식으로 필터를 해드릴까요?"
"되도록이면 대낮에 세명다 얼굴이 환하게 나온 것으로 부탁드립니다."
"알겠습니다. 파일 분석에 5분정도 소요됩니다."
"감사합니다. 완료되면 제 연락처에 김아내, 박친구, 최친척에게도 보내주세요"
"그렇게 하겠습니다. 감사합니다."