□ 요약
- 인공지능(AI)기술은 60년대의 추론 및 탐색 중심의 1차 붐, 80년대 전문가시스템으로 2차 붐, 그리고 최근 빅데이터와 딥러닝으로 3차 붐을 맞이 하면서 미래를 바꿀 핵심기술로 주목받고 있음. 때때로 AI 기술이 관심권에서 멀어진 경우가 있었던 것은 AI가 발전을 멈추거나 사라진 때문이 아니고 이미 우리 생활에 깊숙이 들어와 보이지 않게 생활의 일부로 자리잡고 있기 때문임
- AI는 크게 두 가지 방식으로 연구가 진행되고 있음. 첫번째는 사람이 보유한 지식을 효과적으로 표현하고 이를 기반으로 논리적 추론을 수행하는 방법의 연구임. 두번째는 많은 데이터로부터 컴퓨터가 스스로 지식을 습득하여 주어진 임무를 수행하는 방법의 연구임. 첫번째 방법은 인간의 지식을 논리기반의 온톨로지로 표현하고 논리적 추론을 통해서 문제를 해결하는 반면에 두번째 방법은 데이터로부터 주어진 문제를 해결하기 위한 지식을 스스로 학습하는 방법을 취하고 있음. 후자는 근래에 들어서 대규모 데이터와 대용량 분산 컴퓨팅기술을 활용하여 인간의 인식(Recognition) 분야에서 괄목할만한 성과를 내고 있음. 궁극적으로는 이 두 방식이 융합되었을 때 인간의 인식(Recognition)과 인지(Cognition)의 기능을 수행할 수 있을 것으로 예측됨
- 그러면 10년 후인 2025년이 되면 AI가 우리 생활에 어떤 영향을 미치게 될까? 이 명제에 대해 많은 산·학·연 전문가들이 구체적으로 우리 생활의 어떤 부분이 영향을 받아 어떻게 변화할 것이며 또 어떤 부분이 상대적으로 덜 바뀌게 될 지에 대해 연구하고 있음. AI의 영향은 매우 광범위한 것으로 컴퓨터 및 IT, 재무회계, 의료 및 생명공학, 법률서비스, 제조, 화학, 온라인 고객서비스, 운송, 완구 및 게임, 음악 및 엔터테인먼트, 항공, 매스미디어, 출판편집, 등 사실상 거의 모든 산업 분야에 영향을 미치고 있음
- 본 고는 미래의 산업계에 필요한 AI 관련 기술수요를 구체적으로 짚어보기 위하여 미래사회 전망에 기반하여 필요한 기술변화를 예측해 보고 이에 따른 산업구조의 변화와 산업별 기술발전 방향 및 핵심기술을 개괄적으로 찾아가는 탑다운 방식으로 전개할 것임. 또한, 딥러닝, 인지 컴퓨팅, AI가 대체할 일자리, 감정이해를 위한 혁신, AI를 통한 쇼핑, 도덕적 이슈 등 AI의 확산에 따르는 이슈들에 대해서도 소개할 것임
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