동향

인공지능 기반 의료영상 분석 기술 동향

분야

보건의료,생명과학

발행기관

정보통신기술진흥센터

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◎ 최근 수년간 딥러닝을 중심으로 하는 인공지능 기술은 영상, 음성, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터 분석에서 기존 방법의 성능을 뛰어 넘는 결과를 보이며 주목 받아 왔으며, 딥러닝 자체의 구조적 확장성 및 유연성, 풍부한 데이터, 클라우드 및 GPU를 이용한 풍부한 연산자원의 지원으로 기존에 불가능하거나 비효율적이었던 다양한 영역으로 확장이 이루어지고 있다. 여러 분야 중에서도 의료 영상분석 분야는 병변의 탐지 및 분할, 정량화 등 자동진단보조시스템 개발을 목표로 인공지능 기술이 가장 활발하게 도입되고 있는 분야이며, 학계뿐 아니라 산업계에서도 활발한 투자와 창업이 이루어지고 있다. 본 고에서는 데이터 기반의 인공지능 방법을 통해 기존의 주관적이고 경험에 의존하는 의료 데이터 분석 방법의 한계를 극복하는 사례들을 소개하고, 의료 데이터 고유의 특성으로 인해 기술적으로 고려해야 할 점들에 대해 설명한다. 끝으로 이러한 기술을 활용한 실제 진단 보조 소프트웨어 개발 사례를 소개하고 이를 제품화하는 과정에서 해결해야 할 이슈들에 대해서 논의한다.

출처 - 정보통신기술진흥센터
 

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