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동향

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인공지능(AI)을 활용한 신약개발 국내·외 현황과 과제

2020-10-30 org.kosen.entty.User@1bf1d60b 이은진(kosen10)

분야

생명과학,정보/통신

발행기관

한국보건산업진흥원

발행일

2020.09.08

URL

https://www.khidi.or.kr/board/view?pageNum=1&rowCnt=10&no1=372&linkId=48833729&menuId=MENU01783&maxIndex=00488348369998&minIndex=00002215079998&schType=0&schText=&schStartDate=&schEndDate=&boardStyle=&categoryId=&continent=&country=

첨부파일

전통적인 신약개발은 평균 약 15년이 소요되며, 약 5000~1만여개 중 1개만이 최종 신약개발에 성공함. 미국의 경우 신약개발에 14~16년이 걸리고 2-3조원의 개발비용이 소모됨. 신약개발관련 사전지식 데이터베이스 통합한 빅데이터를 구축하여 이를 인공지능에 활용하면 빠른 신약개발 방법을 제안할 수 있으며, 신약개발 기간을 획기적으로 단축함. 신약개발의 총요소생산성(Total Factor Production) 이 현격히 감소함. 신약개발 전주기 중 다양한 빅데이터 발생함. 인공지능·빅데이터 활용은 정보탐색, 약물 설계 단계부터 약 시판 후 사후추적 단계에 이르기까지 다양하게 활용되고 있음.



CONTENTS
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I. 개요

II. 인공지능 활용 신약개발 배경

III. 인공지능을 활용한 신약개발 방법

IV. 인공지능 활용 신약개발 사례
  1. 국내 인공지능 활용 기업
  2. 국내 인공지능 기업 협업 사례
  3. 해외 인공지능 활용 기업
  4. 선진국의 AI 활용 신약개발 프로젝트
  5. AI 신약개발지원센터 소개 및 현황

V. 결론 및 시사점
  1. 향후 전망
  2. 정부 역할
 

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자세한 내용은 첨부파일을 참고하시기 바랍니다.
출처 : 한국보건산업진흥원 / 보건산업브리프 Vol.314
 

 

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