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동향

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제조 분야 인공지능 활용 동향과 도입 고려사항

2021-07-08 org.kosen.entty.User@146568e0 이은진(kosen10)

분야

기계,정보/통신

발행기관

소프트웨어정책연구소

발행일

2021.05.20

URL

http://

첨부파일

산업 현장에 인공지능을 도입하여 문제를 해결하는 과정은 일반적으로 문제정의 → 데이터 수집 → 전처리 → 모델링 → 검증 → 분석 → 적용의 단계를 거친다. 따라서 인공지능 활용을 고민하는 제조 분야 기업의 경우 반드시 해야 할 첫 질문은 문제 정의, 즉 인공지능을 활용하는 목적과 기대효과에 관한 것이다. 인공지능을 생산성 향상이나 제품 품질 관리 등의 내부 프로세스 개선에 사용할 것인지, 제품에 탑재하여 경쟁력을 강화하거나 옵션을 제공할 것인지, 혹은 비즈니스 모델을 전환할 것인지를 먼저 고민해야 한다. 이러한 고민을 해결하기 위한 실마리는 제조 산업 현장에서 현재 인공지능의 어떤 기술이 어떤 분야에서 사용되고 있는지, 즉 인공지능으로 무엇을 할 수 있는지 살펴봄으로써 얻을 수 있다. 제조 기업 입장에서는 인공지능이 제조 산업 현장에 현재 어느 정도 수준으로 적용되는지를 알아야 무모한 도전에 의해 발생하는 탐색 및 기회비용을 최소화할 수 있는 것이다.

< CONTENTS >
인공지능 제조 분야 적용 현황
인공지능 도입 시 데이터 수집·관리·분석 단계에 따른 고려사항

출처 : 소프트웨어정책연구소 산업동향
자세한 내용은 첨부파일을 참고하여 주시기 바랍니다.

 

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