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대규모 데이터 처리를 위한 매니코어 시스템 요소 기술 [기술이전설명회 발표자료]

2023-01-31 org.kosen.entty.User@1acf1e4f 코센2021(kosen2021)

분야

정보/통신

발행기관

정보통신기획평가원

발행일

2022-11-24

URL

https://itec.etri.re.kr/itec/sub02/sub02_01_1.do?t_id=1012-2022-00799

첨부파일

- 그 동안의 시스템 소프트웨어, 응용 소프트웨어는 싱글 또는 멀티코어(~16개 코어) 시스템에서 개발되어 수십에서 수백코어로 구성된 매니코어 시스템에서는 코어 수 증가에 따른 소프트웨어 성능이 증가하지 않는 한계가 있음
※ 리눅스 시스템 소프트웨어 경우, 120코어 시스템에서 성능 확장성 실험 결과 코어 수 증가에 따라 성능이 증가하지 않은 현상이 있음
- 데이터 처리 응용 경우, 스케일업(scale-up) 접근 방식보다 비용과 확장성이 우수한 스케일아웃(scale-out) 접근 방식으로 진행되어 하둡, 맵리듀어스 등 관련 오픈소스도 발전을 하였음. 하지만 대규모 데이터 환경에서는 데이터의 이동 등으로 네트워크의 병목현상으로 확장성 문제가 대두되어 다시 스케일업 방식으로 고려하고 있음
코센2021

코센2021(kosen2021)

한국과학기술정보연구원

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