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IoT 데이터 활용 독거세대 생활패턴 분류 및 이상진단 기술 [기술이전설명회 발표자료]

2023-01-31 org.kosen.entty.User@670dbee 코센2021(kosen2021)

분야

정보/통신

발행기관

정보통신기획평가원

발행일

2022-11-24

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첨부파일

ㅇ 첫째, IoT 데이터 활용 독거세대 생활패턴 분류 기술은 독거세대에 설치된 IoT 센서로부터 수집된 데이터를 활용하여 생활패턴을 분류하고, 분류된 생활패턴의 규칙성 정도를 가시화 및 인덱스화 하는 기술임

ㅇ 생활패턴 분류 모델은 일정시간 동안 수집한 IoT 데이터들을 입력받고, 데이터로부터 특징점을 추출하고, 특징점으로부터 생활패턴을 분류하며, 특징점 추출에는 Multi Window Attention 모듈과 Fusing Local Features 모듈이 사용됨

ㅇ 둘째, IoT 데이터 활용 독거세대 이상진단 기술은 독거세대에 설치된 IoT 센서로부터 수집된 데이터를 활용하여 각 센서별 이상진단 스코어를 계산하는 기술임

ㅇ 이상진단 모델은 CNN 기반의 Autoencoder 형태로 개발됐고, 이상진단 스코어는 0에서 100 사이의 실수로 매핑되며, 0에 가까울수록 이상이 많거나 비정상으로 판단됨

한국과학기술정보연구원

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