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미래 건강상태 및 예후 예측을 위한 헬스케어 인공지능 기술 [기술이전심의 발표자료]

2023-02-03 org.kosen.entty.User@6d8a6e6e 코센2022(kosen2022)

분야

보건의료,정보/통신

발행기관

정보통신기획평가원

발행일

2023.01.16

URL

https://itec.etri.re.kr/itec/sub02/sub02_01_1.do?t_id=3610-2023-00011&nowPage=1&nowBlock=0&searchDate1=&searchDate2=&searchCenter=&m_code=&item=&searchKey=b_total&searchWord=

첨부파일

- 환자의 미래 건강상태를 알아내는 것 임상의가 현재 환자 상태를 진단하거나 향후 치료를 계획하는데 매우 중요한 정보로 활용될 수 있음
- 에피소딕 EMR(전자의무기록, Electronic Medical Records)은 의사의 치료에 따른 환자의 건강 정보를 병원 전자 시스템에 저장한 시계열 데이터임
- 환자의 예후는 동일한 환자에게 동일한 치료에도 약물 내성, 환자 건강 상태, 질병 특성에 따라 다양한 경과를 보일 수 있음. 또한, 에피소딕 EMR은 의사의 치료에 따라 환자의 건강 상태를 기록하므로 치료 간 간격이 규칙적이지 않기 때문에 결측치가 많이 포함되어 있다는 특징을 갖고 있음
- 최근 인공지능 기술의 발전으로 환자 정보 데이터를 이용해 환자의 미래 건강상태를 예측하는 기술들이 개발되고 있으나 위와 같은 에피소딕 EMR 특징들을 고려하지 못하고 있음
- 본 기술은 에피소딕 EMR 특성을 고려하여 치료에 따른 환자의 미래 시점의 건강 상태를 예측할 수 있는 딥러닝 기술임

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