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동향

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비디오 시각적 관계 이해 기술 동향

2023-12-01 org.kosen.entty.User@46cb351d 운영자(kosenadmin)

분야

전기/전자

발행기관

한국전자통신연구원

발행일

2023-12-01

URL

https://ettrends.etri.re.kr/ettrends/205/0905205002/

첨부파일

Visual relationship understanding in computer vision allows to recognize meaningful relationships between objects in a scene. This technology enables the extraction of representative information within visual content. We discuss the technology of visual relationship understanding, specifically focusing on videos. We first introduce visual relationship understanding concepts in videos and then explore the latest existing techniques. Next, we present benchmark datasets commonly used in video visual relationship understanding. Finally, we discuss future research directions in video visual relationship understanding.

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 비디오 시각적 관계 이해 기술 개요
Ⅲ. 비디오 시각적 관계 이해 기술 동향
Ⅳ. 벤치마크 데이터셋
Ⅴ. 결론
용어해설

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