최신 지구관측 위성과 기계학습을 활용한 전 지구 물순환의 이해
2022-11-21
org.kosen.entty.User@72d345dc
김형록(hyunglok)
▼ 연사소개 : 김형록 (United States Department of Agriculture)
저는 현재 미농무부 수문 및 원격탐사 연구소에서 물리 과학자로 일하고 있습니다. 미국 버지니아주 버지니아대학교(UVA)에서 토목공학 박사(2022년)와 데이터 과학 석사(2021년) 학위를 받았으며, 수문학, 베이지안 이론, 기계학습, 그리고 전 지구 규모의 물순환을 연구하고 있습니다. 관련된 자세한 내용은 제 개인 홈페이지를 통해 확인할 수 있습니다.(http://hyunglok-kim.github.io/)
▼ 발표 제목
최신 지구관측 위성과 기계학습을 활용한 전 지구 물순환의 이해
Understanding the Global Terrestrial Water Cycle with Up-to-Date Earth Observing Satellite-based Data and Machine Learning
▼ 발표내용
이번 세미나에서는 미국항공우주국(NASA)과 유럽우주국 (ESA)의 최신 위성 시스템의 한계를 기계 학습 방법과 데이터 동화 기술을 활용하여 극복하는 방법에 대한 연구를 논의합니다. 또한, 향상된 위성/지구 시스템 모델의 수문 기상자료를 통해 온도상승에 따른 강우패턴의 변화가 전 지구 물순환에 미치는 영향을 분석합니다. 이러한 연구는 앞으로 기후 변화가 수자원 및 자연재해 (가뭄, 홍수, 등) 빈도 증가에 미치는 영향을 예측하는 데 많은 도움이 될 것입니다.
저는 현재 미농무부 수문 및 원격탐사 연구소에서 물리 과학자로 일하고 있습니다. 미국 버지니아주 버지니아대학교(UVA)에서 토목공학 박사(2022년)와 데이터 과학 석사(2021년) 학위를 받았으며, 수문학, 베이지안 이론, 기계학습, 그리고 전 지구 규모의 물순환을 연구하고 있습니다. 관련된 자세한 내용은 제 개인 홈페이지를 통해 확인할 수 있습니다.(http://hyunglok-kim.github.io/)
▼ 발표 제목
최신 지구관측 위성과 기계학습을 활용한 전 지구 물순환의 이해
Understanding the Global Terrestrial Water Cycle with Up-to-Date Earth Observing Satellite-based Data and Machine Learning
▼ 발표내용
이번 세미나에서는 미국항공우주국(NASA)과 유럽우주국 (ESA)의 최신 위성 시스템의 한계를 기계 학습 방법과 데이터 동화 기술을 활용하여 극복하는 방법에 대한 연구를 논의합니다. 또한, 향상된 위성/지구 시스템 모델의 수문 기상자료를 통해 온도상승에 따른 강우패턴의 변화가 전 지구 물순환에 미치는 영향을 분석합니다. 이러한 연구는 앞으로 기후 변화가 수자원 및 자연재해 (가뭄, 홍수, 등) 빈도 증가에 미치는 영향을 예측하는 데 많은 도움이 될 것입니다.