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ADS-B 시그널과 GIS를 활용한 항공교통 소음감지와 모니터링

▼ 연사소개 : 변영지 (Khalifa University)
캐나다 토론토 대학교 에서 석/박사 과정을 통해 GIS 와 인공지능을 교통공학에 적용하여 Travel Time 과 교통정체 상황을 모니터링 하는 연구를 함. 방문 연구자로 칠레 산티아고에 있는 Universidad de Chile 에서 대중교통의 효율성을 GPS 데이터로 높이는 연구를 한 후 캐나다 캘거리 대학에서 Mode of Transportation 을 AI 로 감지하는 연구를 리드함. 아랍에미리트 아부다비에 있는 칼리파대학교에 부임한후로는 스마트시티, 스마트 교차로, Connected and Autonomous Vehicle, 인공지능을 활용한 교통 프로젝트 관련 연구를 진행중.

▼ 발표 제목
ADS-B 시그널과 GIS를 활용한 항공교통 소음감지와 모니터링
Air-traffic Noise Monitoring with ADS-B Signal and Spatial Analysis with GIS

▼ 발표내용
거의 모든 항공기에는 ADS-B 시그널 송신기가 속도, 고도, 위치, 항로, 비행기 정보 등의 정보를 매 초 다른 항공기와 지상의 관제탑에 보내고 있다. 일반 수신기로도 시그널을 감지 할 수 있으며 이를 활용해 땅에 도달하게 될 소음을 예측할 수 있다. 지리정보시스템 (GIS)와 인공지능을 활용하여 소음정보와 지리정보를 연결하면 주요 공항과 인접한 구역에 대해 실시간 소음 모니터링을 할 수 있으며 이는 공항 운영과 피해 지역 주민들의 요구사항 파악에 큰 도움을 줄 수 있다.
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