과거와 비교하여 현재 제4차 산업혁명은 인공지능이 IoT, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등과 융합되는 방향으로 진행되고 있다. 인공지능 기술은 1956년 다트머스 콘퍼런스에서의 발표를 통해 넓은 의미에서 시작되었으며, 최근에는 구글의 알파고까지 진화해 왔다. AI의 알고리즘은 게임의 승리나 정리의 증명과 같은 어떤 목표의 달성을 위해 한발 씩 나아가는 탐색 추리 방식에서 시작하였으나, 오늘날 컴퓨팅 기술의 폭발적인 발전으로 스스로 지능을 향상하는 것과 같은 신경망 등의 방식이 주목받고 있다[1].
AI는 많은 분야에서 해당 분야의 빅데이터를 바탕으로 그 활용이 중요한 화두가 되고 있다[2]. 반면에 전파 분야에서 AI 적용 사례나 연구 현황은 일반에게 많이 소개되고 있지 않다. 전파 분야도 확산하고 있는 AI 활용의 추세를 따라가고 있으며, 미래에 지능화된 전파로 진화하기 위해 큰 노력을 기울이고 있다. 본 고에서는 전파기술의 주요 분야인 스펙트럼 공유, 불법 전파 탐지, 레이다 탐지, 전파 의료영상, 채널 모델 등에서 AI 적용의 필요성을 살펴보고, 주요 사례와 연구 동향 그리고 표준화 동향이 어떤지를 서술하고, 이를 바탕으로 향후 이들에 예상되는 AI 적용의 전망을 기술하고자 한다.
CONTENTS
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Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전파기술의 AI 필요성
1. 전파기술의 현재
2. 전파기술에서 AI 적용 이점
Ⅲ. AI 전파기술의 동향
1. 학계 동향
2. 산업 동향
3. 표준화 동향
Ⅳ. AI 전파기술의 향후 전망
Ⅴ. ETRI χ(전파)+AI 연구 개발 실행 전략
Ⅵ. 결론
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자세한 내용은 첨부파일을 통해 확인하시기 바랍니다.
출처 : 전자통신동향분석 Vol.35 No.5 / 전파기술의 AI 적용 동향 및 전망