동향

가트너, 2022년 유망(Emerging)기술 하이프 사이클 발표


□ 혁신적인 잠재력을 제공하는 기술·트렌드 전망



ㅇ 가트너 하이프 사이클 보고서는 유망기술이 ‘출현 단계에서 폭발적으로 성장해 정점에 달한 후 성숙 단계를 거쳐 서서히 안정기로 접어드는 일련의 과정’을 예측

- 2,000개 이상 유망기술에 대한 전문가 의견을 수렴해 향후(2년 이내에서 10년 이후까지) 주목받을 것으로 분석·예측한 기술을 성장 주기별로 포지셔닝

※ 비즈니스 전략가, 최고혁신책임자, 연구개발 전문가, 글로벌 시장 개발 담당자, 신기술 개발자 등

- 기술 성장주기는 ①기술 출현(Technology Trigger) ②기대 정점(Peak of Inflated Expectations) ③환상 소멸(Trough of Disillusionment) ④기술 성숙(Slope of Enlightenment) ⑤안정 단계(Plateau of Productivity)로 구분

- 신기술 도입 시기와 포트폴리오 구축, 새로운 비즈니스 창출, 신성장동력 발굴 시 고려해야 할 기술과 트렌드를 업계 관점에서 제시하는 것이 특징



□ 25개 이머징 테크놀로지 소개…몰입형 경험, AI 자동화 촉진 등이 트렌드



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ㅇ 25개의 이머징 테크놀로지는 3개의 트렌드(△수익의 흐름을 강화하거나 새롭게 창출하는 데 도움을 주는 ‘몰입형 경험의 진화 및 확장’ △제품, 서비스 및 솔루션의 필수 부분으로 자리잡고 있는 ‘AI 자동화 촉진’ △비즈니스 운영의 지속가능성을 높이는 피드백과 인사이트를 제공하는 ‘기술 전문가 역량 최적화’)를 이끄는 핵심 기술



ㅇ (몰입형 경험의 진화 및 확장) 디지털 경험의 미래는 몰입적 요소에 있으며 동적 가상 표현, 고객과 사람의 환경 및 생태계, 새로운 형식의 사용자 참여 등을 통해 몰입형 경험 지원

- 몰입형 기술을 통해 사용자들은 자신의 정체성과 데이터를 제어하고 디지털 화폐와 통합될 수 있는 가상 생태계를 경험 가능

- 또한, 이러한 기술은 새로운 고객 접근 방식을 지원하여 신수익을 창출하는 데 도움

- 분산 신원증명, 디지털 휴먼, 사내 인적자원 장터, 메타버스, 대체불가능 토큰, 슈퍼 앱, 웹3, 고객의 디지털 트윈 등이 포함



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ㅇ (AI 자동화 촉진) AI 도입이 점차 확대되어 제품·서비스·솔루션의 필수 부분으로 자리잡고 있으며 이는 모델 개발, 교육, 배포 등을 자동화는 데 활용할 수 있는 특화된 AI 모델 개발을 가속화

- AI 자동화는 AI 개발에서 인간의 역할을 재조명해, 예측 및 결정의 정확성을 높이고 기대 이익을 달성하는 데 걸리는 시간 단축

- Causal AI, 파운데이션 모델, 제너레이티브 디자인 AI, 머신러닝 코드 생성이 AI 자동화 촉진을 이끄는 주요 기술



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ㅇ (기술 전문가 역량 최적화) 제품, 서비스, 솔루션의 제공을 최적화 및 가속화하고 비즈니스 운영의 지속가능성을 높이는 피드백과 인사이트 제공

- 증강 핀옵스, 클라우드 지속가능성, 연산 스토리지, 사이버보안 메시 아키텍처, 데이터 옵저버빌리티, 동적 리스크 거버넌스, 산업용 클라우드 플랫폼, 최소 기능 아키텍처, 옵저버빌리티 기반 개발, 오픈텔레메트리, 플랫폼 엔지니어링 등



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