2023-01-27
org.kosen.entty.User@11623b9c
코센2022(kosen2022)
분야
정보/통신
발행기관
정보통신기획평가원
발행일
2022.09.07
URL
본 기술이전은 딥러닝 기술을 활용하여 입력 얼굴 영상에서 대상자의 맥박 신호 (PPG:photoplethysmography) 및 맥박수를 검출하는 기술로써 다음과 같은 세부 기능을 포함함
- 노이즈 제거 및 생체신호의 정확도를 향상 시키기 위해 어텐션을 활용하여 컬러 영상에서 PPG 신호가 검출되는 얼굴 피부 영역에 가중치를 부여함
- 얼굴 영상 데이터로부터 PPG 신호를 추정하는 학습 모델을 기반으로 대상자의 PPG 신호를 추정함
- 추정된 PPG 신호를 주파수 영역에서 필터링(심박 정보 이외의 정보를 제거)하고 분석하여 평균 맥박수를 계산함
- 640 x 480 @30fps의 실시간 컬러 카메라 입력을 기준으로 영상 기반 생체신호 검출 기능은 15fps이상의 검출 속도를 제공함
- 공개 데이터세트 기반으로 맥박수 측정 정확도는 4 MAE 이내 값을 제공함
추천 리포트
-
[동향보고서] [중국23-02호] 2023년 중국 콘텐츠산업 7대 키워드
-
[동향보고서] 중국 제조업 고도화로 성장세를 회복하는 공업용 로봇 시장
-
리포트 평점
해당 콘텐츠에 대한 회원님의 소중한 평가를 부탁드립니다. -
0.0 (0개의 평가)