2023-01-31
org.kosen.entty.User@66028ada
코센2022(kosen2022)
분야
정보/통신
발행기관
정보통신기획평가원
발행일
2022.11.11
URL
ㅇ 최근 환경적, 유전적 요인 및 야외활동 확산, 고령화 등으로 인해 피부암을 비롯한 피부 질환들이 지속적으로 증가하고 있으며, 환자의 의료비 부담이 증가하고 있어 피부질환진단에서 높은 정확도를 가지는 인공지능 기술이 요구되고 있음. 특히, 해외에서는 피부암(흑색종)의 경우 조기 진단시 쉽게 치료가 가능하지만, 전이발생시 5년생존율이 악화되어 빠른 진단과 치료가 요구됨
ㅇ 본 기술은 딥러닝 기술을 이용하여, 국내외 피부질환 영상 특히, 더모스코피 및 임상 영상 DB ( 국내외 70,000여장, 540Gbyte)를 구축하고 이에 대한 전처리 및 학습을 통해 피부질환 분류 인공지능 신경망 (Skin Deep Neural Network)을 구성하고, GUI를 통해 피부영상을 진단(분류)할 수 있는 인공지능 기술임
ㅇ 본 기술은 피부과 전문의 수준의 진단과 향후 스마트폰 또는 Web으로 확장이 가능하며, 개인에 따른 의료접근성이 높아져 향후 피부암 조기진단 및 치료에 적용 기대
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