동향

ITFIND 주간기술동향 1978호

분야

정보/통신

발행기관

정보통신기획평가원

발행일

2020.12.23

URL

[ 기획시리즈 ] 인공지능 기술의 안전성 확보 동향 / 발행일 : 2020.12.23 / 강상욱 / 원문보기
최근 인공지능의 발전이 가속화되고 있으며 적용 분야와 정도가 점차 확산되고 있다. 따라서, 인공지능의 보안 이슈에 대해서는 기존 정보시스템의 사후약방문식의 보안 적용에 따른 폐혜라는 전철을 밟지 않기 위해 선제적인 안전성 제고 및 제반 시스템 확보가 필요하다. 인공지능 기술의 통계적 학습에 대한 표준의 경우 이미 오래 전부터 논의가 시작되어 현재 어느 정도 그 기준 및 기반이 마련되어 있다고 볼 수 있다. 현재 주로 연구되고 있는 약 인공지능(Artificial Narrow Intellgience) 기술만이 아니라, 추후 출현 가능성이 존재하는 강 인공지능(Artificial General Intelligence)을 이용한 시스템에 대한 안전성 확보의 경우 아직 더 논의가 필요한 것으로 보인다. 국제기구와 각 정부에서 제시하고 있는 인공지능 가이드라인에 대한 실질적인 테스트의 필요성에 대해서는 논의가 진행중이다. 인공지능 이용의 실질적 안전성 확보를 위해서는 끊임없이 발전하고 진화하는 인공지능 기술을 고려한 전략 방향을 찾는 것이 무엇보다 중요하다고 할 것이다.


[ ICT 신기술 ] 차세대 디지털 포렌식 기술시장 동향 분석 / 발행일 : 2020.12.23 / 박세환 / 원문보기
본 고에서는 포렌식 도구와 기술적 수단의 신뢰성/무결성/최소수집의 원칙 등이 요구되는 다양한 SNS 및 클라이언트별 증거의 수집-분석-관리-보관-폐기 등 포렌식 정보수집 및 분석 이슈에 대해 설명한다. 아울러 AI 알고리즘이 적용된 기술로 확산되고 있는 디지털 포렌식 기술시장 전망과, 디지털 포렌식 주요 기술개발 동향(분산 포렌식 인덱싱 기술, 파일카빙 기법)에 대해 설명한다. 끝으로 과학수사 기능을 넘어 의료/군사/안보/사회문제 해결 등 다양한 분야에 활용되고 있는 디지털 포렌식 기술의 시사점을 제시한다.


[ ICT R&D 동향 ] 온라인 학습용 인공지능 프로세서 / 발행일 : 2020.12.23 / 한진호 / 원문보기
인공지능의 발전을 주도하고 있는 딥러닝(Deep Learning)은 고도의 연산량을 저전력으로 실행하기를 요구하고 있으므로, 인공지능이 요구하는 고도의 연산량을 효율적으로 실행하는 독창적인 아키텍처를 가진 인공지능 컴퓨팅 프로세서 기술이 필요


딥러닝 커널 및 활성화 데이터 인코딩디코딩 SW / 발행일 : 2020.12.23 / 최병호 / 원문보기
딥러닝 가속기 연산에 필요한 커널/활성화 데이터의 외부 메모리 사용량을 줄이고, 온-칩 메모리 사용량을 확보해 초저전력 딥러닝 가속기 설계를 위한 압축 기술


자세한 내용은 첨부파일을 참고하여 주시기 바랍니다.
출처 : 정보통신기획평가원 : ITFIND 주간기술동향


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