분야
과학기술과 인문사회,정보/통신
발행기관
정보통신기획평가원
발행일
2021.10.27
URL
인공지능과 관련되어 제기되는 윤리적인 이슈 중 하나가 바로 편향성(bias)의 문제이다. 실제로 편향성의 문제를 편견(prejudice, vorurteil)이나 고정관념의 문제와 혼동하는 경우 가 많은데, 전자가 통계적, 기술적인 용어(technical term)라고 한다면 후자는 윤리적인 용어(ethical term)라고 할 수 있다. 이와 같이 데이터를 수집, 가공하는 과정에서 편향성의 문제가 항상 제기되곤 한다[2]. 인공지능은 비즈니스의 판도를 바꿀 수 있는 혁신적인 기술 이지만 잘못될 수도 있다는 점을 간과해서는 안 된다. 인공지능 기반 시스템이 비즈니스에 더욱 중요해짐에 따라 우리 모두는 인공지능의 편향성 문제를 이해해야 하며 이를 극복하기 위한 많은 노력이 필요하다. 따라서 본 고에서는, 먼저 II장에서 인공지능의 정의 및 최신 동향, 인공지능 개발 프로세스를 살펴보고, III 장에서는 인공지능 편향성 이슈와 인공지능 신뢰성 확보 방안 위주로 살펴본다. 끝으로 IV장에서 본 고의 결론을 제시하고자 한다.
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